Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens, der bruges til screening af binyrerne

27. september 2025 opdateret af: Peking University First Hospital

Anvendelsen af ​​kunstig intelligens i screening af binyreknuder i lavdosis bryst CT

Ved at indsamle lavdosis spiral CT-scanningsbilleder med lavt kast, der udtrækker effektive funktioner fra binyrerne, træning og validering af en kunstig intelligensbaseret automatisk diagnostisk algoritme til binyreknudler, vil vi i sidste ende udvikle en kunstig intelligenssoftware med uafhængige intellektuelle ejendomsrettigheder, der er specifikt designet til screening af adrenalknoduler, der udvikler en lav-dosis CT-scanner.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

600

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kina
      • Beijing, Kina
        • Rekruttering
        • Peking University First Hospital
        • Kontakt:
          • Peking University First Hospital
          • Telefonnummer: +86 66119025

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Undersøgelsespopulationen består af individer i alderen over 18 år uden kønsbegrænsninger, der gennemgik CT-scanninger med lav dosis som en del af rutinemæssige fysiske undersøgelser. Især er dem med en historie med ondartede tumorer udelukket, og kun individer med kvalificerede billeddannelsesdata (fri for dårlig kvalitet, artefakter eller andre problemer, der hindrer analyse) er inkluderet.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  1. Befolkningsalderen er over 18 år, uanset køn;
  2. Billeder fra CT-ct-scanning med lav dosis under rutinemæssig fysisk undersøgelse;

Ekskluderingskriterier:

  1. Patienter med en historie med ondartede tumorer;
  2. Billeddannelsesbilleder med dårlig kvalitet, artefakter osv., Der gør analyse umulig.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Nodulære binyrerne
Segmentering af binyresegmentering og binyreknudelidentifikation i bryst -CT via kunstig intelligens
Andet: Ingen intervention
Denne undersøgelse er retrospektiv baseret på CT -billederne, som dosis inkluderer enhver intervention.
Normale binyrerne
Adrenal region afgrænsning og identifikation af binyrerne i brystet i brystet ved hjælp af kunstig intelligens
Andet: Ingen intervention
Denne undersøgelse er retrospektiv baseret på CT -billederne, som dosis inkluderer enhver intervention.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Samlet diagnostisk nøjagtighed
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af ​​indsamlingen om halvandet år
Fra tilmelding til slutningen af ​​indsamlingen om halvandet år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Peking University First Hospital

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. december 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. januar 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. august 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

27. september 2025

Først opslået (Anslået)

30. september 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

30. september 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

27. september 2025

Sidst verificeret

1. september 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2022yan068-002

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Adrenal Incidentalomas

Kliniske forsøg med Ingen intervention

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Kazakhstan

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner