Inteligência artificial usada na triagem de nódulos adrenais
27 de setembro de 2025 atualizado por: Peking University First Hospital
A aplicação da inteligência artificial na triagem de nódulos adrenais em baixa dose de tom
Ao coletar imagens de varredura simples de tomada em espiral de baixa dose de tórax, extraindo recursos eficazes das regiões da glândula adrenal, treinando e validando um algoritmo de diagnóstico automático baseado em inteligência artificial para nódulos adrenal, finalmente desenvolveremos um software de inteligência artificial em direitos intelectuais independentes que são projetados especificamente para triagem.
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Estimado)
600
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Shiwei Chen
- Número de telefone: +86 159 1494 4390
- E-mail: 15914944390@163.com
Locais de estudo
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Beijing, China
- Recrutamento
- Peking University First Hospital
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Contato:
- Peking University First Hospital
- Número de telefone: +86 66119025
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Método de amostragem
Amostra de Probabilidade
População do estudo
A população do estudo é composta por indivíduos com mais de 18 anos, sem restrições de gênero, submetidas a tomografia computadorizada de baixa dose no peito como parte dos exames físicos de rotina.
Notavelmente, aqueles com histórico de tumores malignos são excluídos e apenas indivíduos com dados de imagem qualificados (livres de baixa qualidade, artefatos ou outros problemas que impedem a análise) são incluídos.
Descrição
Critérios de inclusão:
- A idade da população tem mais de 18 anos, independentemente do sexo;
- Imagens da tomografia computadorizada de baixa dose de tórax durante o exame físico de rotina;
Critérios de exclusão:
- Pacientes com histórico de tumores malignos;
- Imagens de imagem com baixa qualidade, artefatos, etc., que impossibilitam a análise.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Glândulas adrenais nodulares
Segmentação da região adrenal e identificação de nódulos adrenal na TC de tórax via inteligência artificial
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Este estudo é retrospectivo com base nas imagens da TC, que a dose incluem qualquer intervenção.
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Glândulas adrenais normais
Delineamento da região adrenal e identificação da glândula adrenal na TC no peito usando inteligência artificial
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Este estudo é retrospectivo com base nas imagens da TC, que a dose incluem qualquer intervenção.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Precisão geral do diagnóstico
Prazo: Desde a inscrição até o final da coleção em um ano e meio
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Desde a inscrição até o final da coleção em um ano e meio
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Links úteis
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de setembro de 2025
Conclusão Primária (Estimado)
30 de dezembro de 2026
Conclusão do estudo (Estimado)
30 de janeiro de 2027
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
25 de agosto de 2025
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
27 de setembro de 2025
Primeira postagem (Estimado)
30 de setembro de 2025
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimado)
30 de setembro de 2025
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
27 de setembro de 2025
Última verificação
1 de setembro de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 2022yan068-002
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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