Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens brukt i screening av binyreknuter

27. september 2025 oppdatert av: Peking University First Hospital

Anvendelsen av kunstig intelligens i screening av binyreknuter i lavdose bryst CT

Ved å samle inn lavdose-spiral CT vanlige skannebilder, trekke ut effektive funksjoner fra binyrene, trening og validere en kunstig intelligensbasert automatisk diagnostisk algoritme for binyreknuter, vil vi til slutt utvikle en kunstig intelligens med uavhengige intellektuelle rettigheter som er spesifikt designet for screening adrenal nodules i å uavhengige intellektuelle rettigheter.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

600

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kina
      • Beijing, Kina
        • Rekruttering
        • Peking University First Hospital
        • Ta kontakt med:
          • Peking University First Hospital
          • Telefonnummer: +86 66119025

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studiepopulasjonen består av individer over 18 år, uten kjønnsbegrensninger, som gjennomgikk CT-skanninger med lav dose som en del av rutinemessige fysiske undersøkelser. Spesielt er de med en historie med ondartede svulster ekskludert, og bare personer med kvalifiserte avbildningsdata (fri for dårlig kvalitet, gjenstander eller andre problemer som hindrer analyse) er inkludert.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  1. Befolkningens alder er over 18 år gammel, uavhengig av kjønn;
  2. Bilder fra brystet med lav dose CT vanlig skanning under rutinemessig fysisk undersøkelse;

Eksklusjonskriterier:

  1. Pasienter med en historie med ondartede svulster;
  2. Avbildningsbilder med dårlig kvalitet, gjenstander osv., Som gjør analysen umulig.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Nodulære binyrekjertler
Segmentering av binyregioner og identifikasjon av adrenal nodule i brystet CT via kunstig intelligens
Annen: Ingen inngrep
Denne studien er retrospektiv basert på CT -bildene, hvilken dose inkluderer ethvert intervensjon.
Normale binyrene
Adrenal region avgrensning og identifikasjon av binyrene i brystet ved bruk av kunstig intelligens
Annen: Ingen inngrep
Denne studien er retrospektiv basert på CT -bildene, hvilken dose inkluderer ethvert intervensjon.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Generell diagnostisk nøyaktighet
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av samlingen på halvannet år
Fra påmelding til slutten av samlingen på halvannet år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Peking University First Hospital

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Hjelpsomme linker

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2025

Primær fullføring (Antatt)

30. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

30. januar 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

25. august 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. september 2025

Først lagt ut (Antatt)

30. september 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

30. september 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. september 2025

Sist bekreftet

1. september 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2022yan068-002

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere