부신 결절을 선별하는 데 사용되는 인공 지능
2025년 9월 27일 업데이트: Peking University First Hospital
저용량 가슴 CT에서 부신 결절을 선별하는 데 인공 지능의 적용
흉부 저용량 나선형 CT 평범한 스캔 이미지를 수집하여 부신 지역에서 효과적인 기능을 추출함으로써 부신 결절에 대한 인공 지능 기반 자동 진단 알고리즘을 훈련하고 검증함으로써, 우리는 궁극적으로 가슴 CT SCT에서 부신 결절에서 부신을 선별하기 위해 특별히 설계된 독립적 인 지적 재산권을 갖춘 인공 지능 소프트웨어를 개발할 것입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
600
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Shiwei Chen
- 전화번호: +86 159 1494 4390
- 이메일: 15914944390@163.com
연구 장소
-
-
-
Beijing, 중국
- 모병
- Peking University First Hospital
-
연락하다:
- Peking University First Hospital
- 전화번호: +86 66119025
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
연구 인구는 18 세 이상의 개인으로 구성되며, 성별 제한이없는 상태로 구성되어 있으며, 일상적인 신체 검사의 일환으로 흉부 저용량 CT 스캔을 받았습니다.
특히, 악성 종양 이력이있는 사람들은 제외되며, 자격을 갖춘 영상 데이터 (품질이 좋지 않은, 아티팩트 또는 분석을 방해하는 기타 문제)가 포함 된 개인 만 포함됩니다.
설명
포함 기준 :
- 인구의 나이는 성별에 관계없이 18 세 이상입니다.
- 일상적인 신체 검사 중 흉부 저용량 CT 평범한 스캔 이미지;
제외 기준 :
- 악성 종양 병력이있는 환자;
- 품질이 좋지 않은 이미지, 아티팩트 등의 이미징은 분석을 불가능하게합니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
결절 부신
인공 지능을 통한 흉부 CT에서 부신 영역 세분화 및 부신 결절 식별
|
이 연구는 CT 이미지에 기초하여 회고 적이며, 이는 모든 개입이 포함됩니다.
|
|
정상적인 부신
인공 지능을 사용한 가슴 CT에서 부신 지역 묘사 및 부신 식별
|
이 연구는 CT 이미지에 기초하여 회고 적이며, 이는 모든 개입이 포함됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
전반적인 진단 정확도
기간: 등록에서 1 년 반 만에 컬렉션 종료까지
|
등록에서 1 년 반 만에 컬렉션 종료까지
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
유용한 링크
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 9월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 12월 30일
연구 완료 (추정된)
2027년 1월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 8월 25일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 9월 27일
처음 게시됨 (추정된)
2025년 9월 30일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2025년 9월 30일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 9월 27일
마지막으로 확인됨
2024년 9월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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