健康な若年成人における身体組成、末梢筋力、および咳力の関係の調査

はじめに：ボディマス指数（BMI）は、肥満の分類と個人の健康状態の評価・モニタリングに使用される重要なパラメータです。 世界保健機関によって主要な世界的流行と表現されている肥満は、心血管疾患や代謝性疾患のリスク増加に寄与する最も重要な予防可能かつ管理可能な状態の一つであり続けています。 BMIに加えて、ウエスト・ヒップ比などの人体計測値は、リスク評価のための重要な指標です。 文献には肥満が呼吸機能に及ぼす有害な影響について取り上げた多くの研究がありますが、呼気筋力を反映する重要な呼吸パラメータである咳の強さと、体組成、ウエスト・ヒップ比、末梢筋力との関係を具体的に調べた研究はありません。 さらに、健康な個人における末梢筋機能の認識された指標である握力と咳の強さとの関連性を調査したいくつかの研究がありますが、これまでにピンチグリップ力と咳の強さの関係を探った研究はありません。

目的：本研究は、健康な若年成人における体組成、ウエスト・ヒップ比、末梢筋力、咳の強さの関係を調査することを目的とします。

方法：この研究は横断的分析として設計されました。 潜在的な参加者に研究に関する詳細な情報を提供した後、参加に同意した者から書面によるインフォームド・コンセントを二重に取得します。 人口統計学的特徴を捉える一般的な評価フォームの完了後、各参加者の身長は巻尺を使用して測定されます。 体組成パラメータ（体重、BMI、体脂肪率、全身水分率、筋肉量、基礎代謝率、代謝年齢を含む）は、当学部で利用可能な生体電気インピーダンス分析装置（タニタ）を使用して評価されます。

ウエストとヒップの周囲長を測定し、各参加者のウエスト・ヒップ比を計算するために使用します。 末梢筋力は油圧式ハンドダイナモメーターとピンチメーターを使用して評価し、咳の強さはピーク咳呼気流量計（PEFメーター）を使用して評価します。 すべての測定は3回繰り返され、最良の結果が分析のために記録されます。 結果：統計分析はIBM SPSS Statisticsバージョン30（SPSS Inc.、シカゴ、IL、米国）を使用して実行されます。 連続変数の正規性は、正規性検定、変動係数、およびグラフ表現（ヒストグラム、トレンド除去プロットなど）を通じて評価されます。 記述統計は、正規分布変数については平均±標準偏差として、非正規分布変数については中央値および四分位範囲として提示されます。 カテゴリ変数はパーセンテージ（％）で表されます。 ピアソン相関分析は正規分布変数に使用され、スピアマン相関分析は非正規分布変数に使用されます。 適切な相関係数とp値を報告します。 p値<0.05を統計的に有意と見なします。

考察：解釈は統計分析の結果に基づいて行われます。