サイクリングのための適応型自己効力感ベースAIコーチング (AI)
2026年8月13日 更新者：Anna Queiroz、University of Miami
適応型自己効力感ベースのAIコーチングによる屋内サイクリングパフォーマンス向上：パーソナライズされた機械学習アプローチ
本研究の主目的は、リアルタイムの生理学的・パフォーマンスフィードバックに基づく適応的AI提供のパーソナライズされた自己効力感ベースのAIコーチングが、静的アファメーションおよび運動のみの対照条件と比較して、20分間のタイムトライアルにおける室内サイクリングのパワー出力を向上させるかどうかを評価することです。
調査の概要
状態
募集
研究の種類
介入
入学 (推定)
120
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Anna Queiroz, Ph.D.
- 電話番号：305-284-3752
- メール：aqueiroz@miami.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Meshak Cole, B.S.
- 電話番号：305-284-3752
- メール：mwc94@miami.edu
研究場所
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Florida
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Coral Gables、Florida、アメリカ、33146
- 募集
- University of Miami
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コンタクト：
- Anna Queiroz, Ph.D.
- 電話番号：305-284-3752
- メール：aqueiroz@miami.edu
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コンタクト：
- Meshak Cole, B.S.
- 電話番号：305 2843752
- メール：mwc94@miami.edu
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
参加基準:
年齢18歳から40歳
- レクリエーション活動を定期的に行っている
- 固定式自転車の使用経験がある
- 20分間の激しい自転車運動を完了できる
除外基準:
心血管、代謝、または呼吸器疾患
- 心拍数反応に影響を与える薬物を服用している
- 過去3ヶ月以内の下肢の傷害
- 競技サイクリスト（週10時間以上の自転車運動）
- 妊娠中
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：基礎科学
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：コントロールグループ
肯定は行われません。
参加者はペーシング意識のために5分、10分、15分、19分の時間通知のみを受け取ります。
潜在的な監視効果を制御するために同じ機器を着用します。
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実験的：グループ1：自己効力感に基づくAIコーチング
セッション1のデータでトレーニングされたトンプソンサンプリングコンテキストバンディットアルゴリズムは、パフォーマンスを継続的に監視し、5秒ごとにアファーメーションを配信するかどうかを評価します。
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セッション1のデータでトレーニングされたトンプソンサンプリング文脈的バンディットアルゴリズムは、パフォーマンスを継続的に監視し、5秒ごとに肯定を提供するかどうかを評価します。 このポリシーは、以下の要素を報酬とする多目的「効果維持パフォーマンス」関数を最大化するようにトレーニングされています：
決定プロセスでは以下を考慮します：
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アクティブコンパレータ：グループ2：静的AIアファーメーション
パフォーマンスの状態に関わらず、固定間隔（3分、6分、9分、12分、15分、18分）で配信される一般的なモチベーション向上メッセージ。
メッセージは個人の反応ではなく、経過時間に基づいた同じ複雑度の勾配に従います。
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パフォーマンス状態に関係なく、固定間隔（3分、6分、9分、12分、15分、18分）で配信される一般的な動機付けメッセージ。 メッセージは、個人の反応ではなく経過時間に基づく同じ複雑度の勾配に従います：
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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20分間タイムトライアルにおける平均サイクリングパワー出力
時間枠：2日目
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20分間のタイムトライアル全体における平均サイクリングパワー出力。
このアウトカムは、介入群間（適応型AIコーチング vs 静的アファメーション vs 運動のみの対照群）の平均パワーを比較します。 パワーはサイクリングエルゴメーターにより継続的に記録され、各参加者のトライアルにおける平均ワット数として要約されます。 |
2日目
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Anna Queiroz, Ph.D.、University of Miami
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2026年5月15日
一次修了 (推定)
2028年12月23日
研究の完了 (推定)
2028年12月28日
試験登録日
最初に提出
2025年12月19日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年12月22日
最初の投稿 (実際)
2026年1月5日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年8月17日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年8月13日
最終確認日
2026年8月1日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。