Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Adaptiv AI-coaching baseret på selvtillid til cykling (AI)

13. august 2026 opdateret af: Anna Queiroz, University of Miami

Adaptiv Selv-effektivitet-baseret AI Coaching til Forbedret Indendørs Cykelpræstation: En Personlig Maskinlæringstilgang

Formålet med dette studie er at evaluere, om adaptiv, AI-leveret, personlig selv-effektivitetsbaseret AI-coaching baseret på realtids fysiologisk og præstationsfeedback forbedrer effektoutputtet under indoor cykling under en 20-minutters tidstest sammenlignet med statiske bekræftelser og udelukkende træningskontrolbetingelser.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

120

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

  • Navn: Meshak Cole, B.S.
  • Telefonnummer: 305-284-3752
  • E-mail: mwc94@miami.edu

Studiesteder

  • Forenede Stater
    • Florida
      • Coral Gables, Florida, Forenede Stater, 33146
        • Rekruttering
        • University of Miami
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder 18-40 år

    • Recreationsaktiv
    • Kender til stationær cykling
    • I stand til at gennemføre 20 minutter intensiv cykling

Eksklusionskriterier:

  • Kardiovaskulære, metaboliske eller respiratoriske tilstande

    • Medicin der påvirker hjertefrekvensrespons
    • Skade i nedre ekstremiteter inden for de sidste 3 måneder
    • Konkurrencecyklister (>10 timers cykling/uge)
    • Graviditet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Grundvidenskab
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Ingen bekræftelser leveret. Deltagerne modtager kun tidsnotifikationer efter 5, 10, 15 og 19 minutter for pacingbevidsthed. Samme udstyr bæres for at kontrollere potentielle monitoreringseffekter.
Eksperimentel: Gruppe 1: AI-coaching baseret på selv-effektivitet
Thompson Sampling kontekstuelle bandit-algoritmen, trænet på Session 1-data, overvåger ydeevnen kontinuerligt og evaluerer hvert 5. sekund, om en bekræftelse skal leveres.
Adfærdsmæssigt: Gruppe 1: AI-coaching baseret på selv-efficacy

Thompson Sampling kontekstuelle bandit-algoritmen, trænet på Session 1-data, overvåger præstation kontinuerligt og evaluerer hvert 5. sekund, om en bekræftelse skal leveres. Politikken er trænet til at maksimere en multi-objektiv "effektivitetsbevarende præstations" funktion, der belønner:

  • At opretholde målkraft i forhold til rullende 30s/2min/5min baselines
  • At stabilisere korttidshorisont kraftvariabilitet (30s variationskoefficient)
  • At stabilisere hjerterytme (HR) trajektorie i overensstemmelse med effektiv pacing

Beslutningsprocessen overvejer:

  • Nuværende kraft i forhold til 30-sekunders, 2-minutters og 5-minutters rullende gennemsnit
  • Kraftoutputvariabilitet (variationskoefficient over de sidste 30 sekunder)
  • Hjerterytme trajektorie og kardiale driftmønstre
  • Kadencestabilitet og ændringer fra baseline
  • Tidsforløb og forventet træthedsprogression baseret på kraft-varighedskurve Selv-effektivitetsbaseret AI coaching tilpasser sig fysiologiske mål (kraft og hjerterytme).
Aktiv komparator: Gruppe 2: Statiske AI-bekræftelser
Generiske motiverende besked leveres med faste intervaller (minut 3, 6, 9, 12, 15 og 18) uanset præstationsniveau. Beskeder følger samme kompleksitetsgradient baseret på forløbet tid snarere end individuel respons.
Adfærdsmæssigt: Gruppe 2: Statiske AI-bekræftelser

Generiske motiverende beskeder leveret med faste intervaller (minut 3, 6, 9, 12, 15 og 18) uanset præstationsniveau. Beskederne følger samme kompleksitetsgradient baseret på forløbet tid snarere end individuel respons:

  • Minut 3, 6: "Du skaber momentum med hvert pedalslag - bevar denne stærke rytme"
  • Minut 9, 12: "Stærk indsats - kæmp dig gennem denne udfordring"
  • Minut 15, 18: "Sidste indsats - afslut stærkt"

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Gennemsnitlig cykelkraftoutput under 20-minutters tidsprøve
Tidsramme: Dag 2
Gennemsnitlig cykel-effektudnyttelse over hele de 20-minutters tidstest. Resultatet sammenligner gennemsnitseffekten mellem interventionsgrupperne (adaptiv AI-træning vs. statiske bekræftelser vs. kun-trænings kontrolgruppe). Effekten måles kontinuerligt via cykel-ergometeret og opsummeres som gennemsnitlige watt for hver deltagers test.
Dag 2

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

University of Miami

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Anna Queiroz, Ph.D., University of Miami

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

15. maj 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

23. december 2028

Studieafslutning (Anslået)

28. december 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. december 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

22. december 2025

Først opslået (Faktiske)

5. januar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

17. august 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

13. august 2026

Sidst verificeret

1. august 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 20251354

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner