Adaptiv AI-coaching for sykling basert på egen mestringstro (AI)
13. august 2026 oppdatert av: Anna Queiroz, University of Miami
Adaptiv selv-effektivitet-basert AI-coaching for forbedret innendørs sykkelprestasjon: En personlig maskinlæringstilnærming
Hovedmålet med denne studien er å vurdere om tilpasset, AI-levert personlig selv-efektivitetsbasert AI-coaching basert på sanntids fysiologisk og ytelses-feedback forbedrer innendørs sykkel effektutgang under en 20-minutters tempo-test sammenlignet med statiske bekreftelser og kun trenings-kontrollbetingelser.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
120
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Anna Queiroz, Ph.D.
- Telefonnummer: 305-284-3752
- E-post: aqueiroz@miami.edu
Studer Kontakt Backup
- Navn: Meshak Cole, B.S.
- Telefonnummer: 305-284-3752
- E-post: mwc94@miami.edu
Studiesteder
-
-
Florida
-
Coral Gables, Florida, Forente stater, 33146
- Rekruttering
- University of Miami
-
Ta kontakt med:
- Anna Queiroz, Ph.D.
- Telefonnummer: 305-284-3752
- E-post: aqueiroz@miami.edu
-
Ta kontakt med:
- Meshak Cole, B.S.
- Telefonnummer: 305 2843752
- E-post: mwc94@miami.edu
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Alder 18-40 år
- Rekreasjonsaktiv
- Er kjent med stasjonære sykler
- Kan fullføre 20 minutter med intens sykling
Eksklusjonskriterier:
Hjerte- og karsykdommer, metabolske eller respirasjonslidelser
- Medisiner som påvirker hjertefrekvensrespons
- Skade i underkroppen siste 3 måneder
- Konkurransesyklister (>10 timers sykling/uke)
- Svangerskap
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Grunnvitenskap
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: Kontrollgruppe
Ingen bekreftelser levert.
Deltakerne mottar kun tidspåminnelser ved 5, 10, 15 og 19 minutter for å holde styr på tempoet.
Samme utstyr brukes for å kontrollere for potensielle overvåkningseffekter.
|
|
|
Eksperimentell: Gruppe 1: AI-coaching basert på mestringstro
Thompson Sampling kontekstuelle bandittalgoritmen, trent på Session 1-data, overvåker ytelsen kontinuerlig og evaluerer hvert 5. sekund om den skal levere en bekreftelse.
|
Thompson Sampling kontekstuelle banditt-algoritmen, trent på data fra Økt 1, overvåker ytelsen kontinuerlig og evaluerer hvert 5. sekund om en bekreftelse skal leveres. Politikken er trent for å maksimere en multi-objektiv "effektivitetsbevarende ytelses"-funksjon som belønner:
Beslutningsprosessen vurderer:
|
|
Aktiv komparator: Gruppe 2: Statiske AI-bekreftelser
Generiske motivasjonsmeldinger levert med faste intervaller (minutt 3, 6, 9, 12, 15 og 18) uavhengig av ytelsestilstand.
Meldingene følger samme kompleksitetsgradient basert på forløpt tid snarere enn individuell respons.
|
Generiske motivasjonsmeldinger levert med faste intervaller (minutt 3, 6, 9, 12, 15 og 18) uavhengig av ytelsestilstand. Meldingene følger samme kompleksitetsgradient basert på forløpt tid snarere enn individuell respons:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gjennomsnittlig sykkelkraftproduksjon under 20-minutters tidstrial
Tidsramme: Dag 2
|
Gjennomsnittlig sykkelkraftutgang over hele 20-minutters tidstrialen.
Resultatet sammenligner gjennomsnittlig kraft mellom intervensjonsgruppene (tilpasset AI-coaching vs. statiske bekreftelser vs. kun treningskontroll).
Kraft måles kontinuerlig via sykkelergometeret og oppsummeres som gjennomsnittlig watt for hver deltakers trial.
|
Dag 2
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Anna Queiroz, Ph.D., University of Miami
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
15. mai 2026
Primær fullføring (Antatt)
23. desember 2028
Studiet fullført (Antatt)
28. desember 2028
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
19. desember 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
22. desember 2025
Først lagt ut (Faktiske)
5. januar 2026
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
17. august 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
13. august 2026
Sist bekreftet
1. august 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 20251354
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .