Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Adaptiivinen itsetehokkuuteen perustuva tekoälyvalmennus pyöräilyyn (AI)

torstai 13. elokuuta 2026 päivittänyt: Anna Queiroz, University of Miami

Adaptiivinen Itseuskohdistuva tekoälyvalmennus Parannettuun Sisäpyöräilyyn: Personoitu Koneoppimislähestymistapa

Tämän tutkimuksen ensisijainen tavoite on arvioida, parantaako adaptiivinen, tekoälyn toimittama personoitu itsetehokkuuteen perustuva tekoälyvalmennus reaaliaikaisen fysiologisen ja suorituskyvyn palautteen perusteella sisäpyöräilyn tehon tuotantoa 20 minuutin aika-ajossa verrattuna staattisiin vahvistuksiin ja pelkästään harjoitteluun perustuviin kontrolliolosuhteisiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

120

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

  • Nimi: Meshak Cole, B.S.
  • Puhelinnumero: 305-284-3752
  • Sähköposti: mwc94@miami.edu

Opiskelupaikat

  • Yhdysvallat
    • Florida
      • Coral Gables, Florida, Yhdysvallat, 33146
        • Rekrytointi
        • University of Miami
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:
          • Meshak Cole, B.S.
          • Puhelinnumero: 305 2843752
          • Sähköposti: mwc94@miami.edu

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Ottamiskriteerit:

  • Ikä 18–40 vuotta

    • Vapaa-ajan urheilua harrastava
    • Tuntee polkupyöräergometrin käytön
    • Pystyy suorittamaan 20 minuutin voimakasta pyöräilyä

Poissulkemiskriteerit:

  • Sydän- ja verisuoni-, aineenvaihdunta- tai hengityselinsairaudet

    • Lääkitys, joka vaikuttaa sykkeen reaktioon
    • Alaraajojen vamma viimeisen 3 kuukauden aikana
    • Kilpapyöräilijät (>10 tuntia pyöräilyä/viikko)
    • Raskaus

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Kontrolliryhmä
Vahvistuksia ei toimitettu. Osallistujat saavat vain ajan ilmoitukset 5, 10, 15 ja 19 minuutin kohdalla tahdin tietoisuuden varmistamiseksi. Sama laitteisto käytössä mahdollisten seurantavaikutusten kontrolloimiseksi.
Kokeellinen: Ryhmä 1: Itsetehoon perustuva tekoälyvalmennus
Thompson Sampling -kontekstuaalinen bandit-algoritmi, joka on koulutettu Session 1 -datalla, valvoo suorituskykyä jatkuvasti ja arvioi 5 sekunnin välein, toimitetaanko vahvistus.
Käyttäytyminen: Ryhmä 1: Itsetehoon perustuva tekoälyvalmennus

Session 1 -datalla koulutettu Thompson Sampling -kontekstuaalinen bandit-algoritmi seuraa suorituskykyä jatkuvasti ja arvioi 5 sekunnin välein, pitäisikö antaa vahvistus. Käytäntö on koulutettu maksimoimaan monitavoitteinen "tehokkuutta säilyttävä suorituskyky" -funktio, joka palkitsee:

  • Kohdetehon ylläpitämisen suhteessa liukuviin 30 s/2 min/5 min perusarvoihin
  • Lyhyen aikavälin tehon vaihtelun (30 sekunnin variaatiokerroin) vakauttamisen
  • Sykkeen (HR) kehityksen vakauttamisen tehokkaaseen vauhtiin sopivalla tavalla

Päätöksentekoprosessi ottaa huomioon:

  • Nykyisen tehon suhteessa 30 sekunnin, 2 minuutin ja 5 minuutin liukuviin keskiarvoihin
  • Tehon tuotannon vaihtelun (vaihtelukerroin viimeisen 30 sekunnin aikana)
  • Sykkeen kehityksen ja sydämen ajautumismallit
  • Polkemistiheyden vakautta ja muutoksia perusarvosta
  • Kuluneen ajan ja odotetun väsymyksen etenemisen tehon keston -käyrän perusteella Itseuskopohjainen AI-valmennus mukautuu fysiologisiin mittauksiin (teho ja syke).
Active Comparator: Ryhmä 2: Staattiset AI-vahvistukset
Geneeriset motivoivat viestit toimitetaan kiintein väliajoin (minuutit 3, 6, 9, 12, 15 ja 18) suoritustilasta riippumatta. Viestit seuraavat samaa monimutkaisuusgradienttia ajan kulumisen perusteella yksittäisen vastauksen sijaan.
Käyttäytyminen: Ryhmä 2: Staattiset tekoälyvahvistukset

Yleiset motivoivat viestit toimitetaan kiintein väliajoin (minuutit 3, 6, 9, 12, 15 ja 18) suoritustilasta riippumatta. Viestit noudattavat samaa monimutkaisuusgradienttia, joka perustuu kuluneeseen aikaan eikä yksilölliseen vastaukseen:

  • Minuutit 3, 6: "Rakennat vauhtia jokaisella poljennolla - pidä tämä vahva rytmi yllä"
  • Minuutit 9, 12: "Vahva ponnistus - työnnä tämän haasteen läpi"
  • Minuutit 15, 18: "Viimeinen työntö - lopeta vahvasti"

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keskiarvoinen polkemisteho 20 minuutin ajanotossa
Aikaikkuna: Päivä 2
Keskiarvoinen pyöräilyn teho 20 minuutin aikana suoritetussa aika-ajossa. Tuloksena verrataan keskipainovoimaa eri interventioryhmien välillä (adaptiivinen tekoälyvalmennus vs. staattiset myönteiset vahvistukset vs. pelkkään harjoitteluun perustuva kontrolliryhmä). Tehoa mitataan jatkuvasti pyöräilyergometrillä ja tiivistetään keskiarvona watteina jokaisen osallistujan aika-ajossa.
Päivä 2

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

University of Miami

Tutkijat

  • Päätutkija: Anna Queiroz, Ph.D., University of Miami

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 15. toukokuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 23. joulukuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 28. joulukuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 19. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 22. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 5. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 17. elokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 13. elokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 20251354

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa