Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Adaptivní koučování na bázi umělé inteligence založené na vlastní účinnosti pro cyklistiku (AI)

27. února 2026 aktualizováno: Anna Queiroz, University of Miami

Adaptivní koučování založené na sebeúčinnosti s využitím AI pro zvýšení výkonu při indoor cyklistice: Personalizovaný přístup strojového učení

Primárním cílem této studie je vyhodnotit, zda adaptivní, AI-dodávané personalizované koučování založené na self-efficacy s využitím AI na základě zpětné vazby o fyziologických parametrech a výkonu v reálném čase zlepšuje výkon při jízdě na stacionárním kole během 20minutového časového závodu ve srovnání se statickými afirmacemi a kontrolními podmínkami zahrnujícími pouze cvičení.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

120

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

  • Jméno: Meshak Cole, B.S.
  • Telefonní číslo: 305-284-3752
  • E-mail: mwc94@miami.edu

Studijní místa

  • Spojené státy
    • Florida
      • Coral Gables, Florida, Spojené státy, 33146
        • University of Miami
        • Kontakt:
        • Kontakt:
          • Meshak Cole, B.S.
          • Telefonní číslo: 305 2843752
          • E-mail: mwc94@miami.edu

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk 18-40 let

    • Rekreačně aktivní
    • Znalost stacionárního cyklování
    • Schopnost absolvovat 20 minut intenzivního cyklování

Kritéria pro vyloučení:

  • Kardiovaskulární, metabolické nebo respirační onemocnění

    • Léky ovlivňující srdeční frekvenci
    • Poranění dolních končetin v posledních 3 měsících
    • Závodní cyklisté (>10 hodin cyklistiky/týdně)
    • Těhotenství

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Základní věda
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Žádný zásah: Kontrolní skupina
Žádná potvrzení nejsou doručována. Účastníci dostávají pouze časová upozornění v 5., 10., 15. a 19. minutě pro povědomí o tempu. Stejné vybavení je nošeno, aby se eliminovaly možné vlivy monitorování.
Experimentální: Skupina 1: Koučink založený na umělé inteligenci pro posílení sebeúčinnosti
Kontextuální banditní algoritmus Thompson Sampling, trénovaný na datech z relace 1, průběžně sleduje výkon a každých 5 sekund vyhodnocuje, zda doručit afirmaci.
Behaviorální: Skupina 1: Koučování na bázi umělé inteligence založené na sebeúčinnosti

Algoritmus kontextového bandita Thompson Sampling, trénovaný na datech ze Session 1, kontinuálně sleduje výkon a každých 5 sekund vyhodnocuje, zda poskytnout afirmaci. Politika je trénována tak, aby maximalizovala multiobjektivní funkci „výkon zachovávající účinnost“, která odměňuje:

  • Udržování cílového výkonu vzhledem k klouzavým 30s/2min/5min základním liniím
  • Stabilizaci variability výkonu v krátkém horizontu (30s variační koeficient)
  • Stabilizaci trajektorie srdeční frekvence (HR) v souladu s efektivním tempováním

Proces rozhodování zvažuje:

  • Aktuální výkon vzhledem k 30sekundovým, 2minutovým a 5minutovým klouzavým průměrům
  • Variabilitu výstupního výkonu (variační koeficient za posledních 30 sekund)
  • Trajektorii srdeční frekvence a vzorce srdečního driftu
  • Stabilitu kadence a změny oproti základní linii
  • Uplynulý čas a očekávaný postup únavy na základě křivky výkon-doba. AI koučování založené na vlastní účinnosti se přizpůsobuje fyziologickým měřením (výkon a srdeční frekvence).
Aktivní komparátor: Skupina 2: Statická AI afirmace
Generické motivační zprávy doručované v pevných intervalech (minuty 3, 6, 9, 12, 15 a 18) bez ohledu na výkonnostní stav. Zprávy sledují stejný gradient složitosti na základě uplynulého času spíše než individuální odezvy.
Behaviorální: Skupina 2: Statická AI Afirmace

Generické motivační zprávy doručované v pevných intervalech (minuty 3, 6, 9, 12, 15 a 18) bez ohledu na výkonnostní stav. Zprávy sledují stejný gradient složitosti založený na uplynulém čase spíše než na individuální odpovědi:

  • Minuty 3, 6: "S každým šlápnutím do pedálů budujete hybnost – udržujte tento silný rytmus"
  • Minuty 9, 12: "Silné úsilí – překonejte tuto výzvu"
  • Minuty 15, 18: "Finální tlak – dokončete silně"

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Průměrný výkon při cyklistickém testu během 20minutového časového závodu
Časové okno: Den 2
Průměrný výkon při jízdě na kole během celého 20minutového časového závodu. Výsledek porovnává průměrný výkon mezi jednotlivými zásahovými skupinami (adaptivní AI koučování vs. statická afirmace vs. kontrolní skupina pouze s cvičením). Výkon je kontinuálně zaznamenáván prostřednictvím cyklistického ergometru a shrnut jako průměrný výkon ve wattech pro každého účastníka zkoušky.
Den 2

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

University of Miami

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Anna Queiroz, Ph.D., University of Miami

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. června 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

23. prosince 2028

Dokončení studie (Odhadovaný)

28. prosince 2028

Termíny zápisu do studia

První předloženo

19. prosince 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

22. prosince 2025

První zveřejněno (Aktuální)

5. ledna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

3. března 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

27. února 2026

Naposledy ověřeno

1. února 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 20251354

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Cvičení Trénink

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Costa Rica

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit