Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Адаптивное AI-коучинг для велоспорта на основе самоэффективности (AI)

13 августа 2026 г. обновлено: Anna Queiroz, University of Miami

Адаптивное AI-коучинг на основе самоэффективности для улучшения показателей велотренажёра: персонализированный подход машинного обучения

Основная цель данного исследования — оценить, улучшает ли адаптивный персонализированный коучинг на основе самоэффективности, доставляемый искусственным интеллектом и основанный на данных о физиологическом состоянии и результативности в реальном времени, мощность при езде на велотренажере во время 20-минутного гонки на время по сравнению с условиями статичных аффирмаций и только физических упражнений.

Обзор исследования

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

120

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Anna Queiroz, Ph.D.
  • Номер телефона: 305-284-3752
  • Электронная почта: aqueiroz@miami.edu

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Meshak Cole, B.S.
  • Номер телефона: 305-284-3752
  • Электронная почта: mwc94@miami.edu

Места учебы

    • Florida
      • Coral Gables, Florida, Соединенные Штаты, 33146
        • Рекрутинг
        • University of Miami
        • Контакт:
          • Anna Queiroz, Ph.D.
          • Номер телефона: 305-284-3752
          • Электронная почта: aqueiroz@miami.edu
        • Контакт:
          • Meshak Cole, B.S.
          • Номер телефона: 305 2843752
          • Электронная почта: mwc94@miami.edu

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения:

  • Возраст 18-40 лет

    • Активные в рекреационных целях
    • Знакомые со стационарным велосипедом
    • Способные выполнить 20 минут интенсивной езды на велосипеде

Критерии исключения:

  • Сердечно-сосудистые, метаболические или респираторные заболевания

    • Лекарства, влияющие на частоту сердечных сокращений
    • Травмы нижних конечностей за последние 3 месяца
    • Соревновательные велосипедисты (>10 часов езды в неделю)
    • Беременность

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Фундаментальная наука
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Без вмешательства: Контрольная группа
Никаких утверждений не доставлялось. Участники получают только уведомления о времени через 5, 10, 15 и 19 минут для осознания темпа. То же оборудование носится для контроля потенциальных эффектов мониторинга.
Экспериментальный: Группа 1: Коучинг на основе ИИ для повышения самоэффективности
Контекстный бандитский алгоритм Томпсона, обученный на данных Сессии 1, непрерывно отслеживает производительность и каждые 5 секунд оценивает, следует ли предоставить утверждение.

Контекстный бандитский алгоритм Томпсона, обученный на данных Сессии 1, непрерывно отслеживает производительность и каждые 5 секунд оценивает, стоит ли выдавать аффирмацию. Политика обучена для максимизации многокритериальной функции «производительности с сохранением эффективности», которая вознаграждает:

  • Поддержание целевой мощности относительно скользящих базовых линий за 30 секунд/2 минуты/5 минут
  • Стабилизацию изменчивости мощности на коротком горизонте (коэффициент вариации за 30 секунд)
  • Стабилизацию траектории частоты сердечных сокращений (ЧСС), соответствующей эффективному темпу

Процесс принятия решения учитывает:

  • Текущую мощность относительно 30-секундных, 2-минутных и 5-минутных скользящих средних
  • Изменчивость выходной мощности (коэффициент вариации за последние 30 секунд)
  • Траекторию частоты сердечных сокращений и паттерны кардиального дрейфа
  • Стабильность каденса и изменения от базового уровня
  • Прошедшее время и ожидаемую прогрессию утомления на основе кривой мощность-время. AI-коучинг на основе самоэффективности адаптируется к физиологическим показателям (мощность и частота сердечных сокращений).
Активный компаратор: Группа 2: Статические аффирмации ИИ
Общие мотивирующие сообщения, доставляемые через фиксированные интервалы (минуты 3, 6, 9, 12, 15 и 18) независимо от состояния производительности. Сообщения следуют одинаковому градиенту сложности на основе прошедшего времени, а не индивидуального ответа.

Общие мотивационные сообщения, доставляемые через фиксированные интервалы (минуты 3, 6, 9, 12, 15 и 18) независимо от состояния производительности. Сообщения следуют одинаковому градиенту сложности на основе прошедшего времени, а не индивидуального ответа:

  • Минуты 3, 6: "Вы набираете обороты с каждым нажатием педали — сохраняйте этот сильный ритм"
  • Минуты 9, 12: "Сильное усилие — преодолейте это испытание"
  • Минуты 15, 18: "Финальный рывок — завершите сильно"

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Средняя мощность при педалировании во время 20-минутного теста на время
Временное ограничение: День 2
Средняя выходная мощность при езде на велосипеде за полный 20-минутный тест на время. Результат сравнивает среднюю мощность между группами вмешательства (адаптивное ИИ-коучинг vs. статические утверждения vs. контрольная группа только с упражнениями). Мощность непрерывно фиксируется с помощью велоэргометра и суммируется как средняя мощность в ваттах для каждого участника испытания.
День 2

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Anna Queiroz, Ph.D., University of Miami

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

15 мая 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

23 декабря 2028 г.

Завершение исследования (Оцененный)

28 декабря 2028 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

19 декабря 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

22 декабря 2025 г.

Первый опубликованный (Действительный)

5 января 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

17 августа 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

13 августа 2026 г.

Последняя проверка

1 августа 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 20251354

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться