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Coaching de IA Baseado em Autoeficácia Adaptativa para Ciclismo (AI)

13 de agosto de 2026 atualizado por: Anna Queiroz, University of Miami

Treino por IA Baseado na Autoeficácia Adaptativa para Melhorar o Desempenho no Ciclismo Indoor: Uma Abordagem Personalizada de Aprendizagem Automática

O principal objetivo deste estudo é avaliar se o coaching personalizado de autoeficácia baseado em IA, adaptativo e entregue por IA, com base em feedback fisiológico e de desempenho em tempo real, melhora a potência de saída no ciclismo indoor durante um contra-relógio de 20 minutos, em comparação com afirmações estáticas e condições de controlo apenas com exercício.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

120

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

  • Nome: Meshak Cole, B.S.
  • Número de telefone: 305-284-3752
  • E-mail: mwc94@miami.edu

Locais de estudo

    • Florida
      • Coral Gables, Florida, Estados Unidos, 33146
        • Recrutamento
        • University of Miami
        • Contato:
        • Contato:
          • Meshak Cole, B.S.
          • Número de telefone: 305 2843752
          • E-mail: mwc94@miami.edu

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de Inclusão:

  • Idade 18-40 anos

    • Ativo recreativamente
    • Familiarizado com ciclismo estacionário
    • Capaz de completar 20 minutos de ciclismo vigoroso

Critérios de Exclusão:

  • Condições cardiovasculares, metabólicas ou respiratórias

    • Medicações que afetem a resposta da frequência cardíaca
    • Lesão dos membros inferiores nos últimos 3 meses
    • Ciclistas competitivos (>10 horas de ciclismo/semana)
    • Gravidez

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Ciência básica
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Sem intervenção: Grupo de Controlo
Nenhuma afirmação entregue. Os participantes recebem apenas notificações de tempo aos 5, 10, 15 e 19 minutos para consciência de ritmo. O mesmo equipamento usado para controlar possíveis efeitos de monitorização.
Experimental: Grupo 1: Coaching por IA baseado em autoeficácia
O algoritmo de bandido contextual Thompson Sampling, treinado com dados da Sessão 1, monitoriza o desempenho continuamente e avalia a cada 5 segundos se deve fornecer uma afirmação.

O algoritmo de bandido contextual Thompson Sampling, treinado com dados da Sessão 1, monitoriza o desempenho continuamente e avalia a cada 5 segundos se deve fornecer uma afirmação. A política é treinada para maximizar uma função multiobjetivo de "desempenho preservador de eficácia" que recompensa:

  • Manter a potência-alvo em relação a linhas de base móveis de 30s/2min/5min
  • Estabilizar a variabilidade da potência de curto prazo (coeficiente de variação de 30s)
  • Estabilizar a trajetória da frequência cardíaca (FC) consistente com um ritmo eficiente

O processo de decisão considera:

  • Potência atual em relação a médias móveis de 30 segundos, 2 minutos e 5 minutos
  • Variabilidade da produção de potência (coeficiente de variação nos últimos 30 segundos)
  • Trajetória da frequência cardíaca e padrões de deriva cardíaca
  • Estabilidade da cadência e mudanças em relação à linha de base
  • Tempo decorrido e progressão esperada da fadiga com base na curva potência-duração. O coaching de IA baseado em autoeficácia adapta-se a medidas fisiológicas (potência e frequência cardíaca).
Comparador Ativo: Grupo 2: Afirmações de IA Estáticas
Mensagens motivacionais genéricas entregues em intervalos fixos (minutos 3, 6, 9, 12, 15 e 18) independentemente do estado de desempenho. As mensagens seguem o mesmo gradiente de complexidade com base no tempo decorrido em vez da resposta individual.

Mensagens motivacionais genéricas entregues em intervalos fixos (minutos 3, 6, 9, 12, 15 e 18), independentemente do estado de desempenho. As mensagens seguem o mesmo gradiente de complexidade baseado no tempo decorrido, em vez de na resposta individual:

  • Minutos 3, 6: "Estás a ganhar impulso com cada pedalada - mantém este ritmo forte"
  • Minutos 9, 12: "Grande esforço - ultrapassa este desafio"
  • Minutos 15, 18: "Último esforço - termina com força"

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Potência média de ciclismo durante o teste de 20 minutos
Prazo: Dia 2
Potência média de ciclismo ao longo do ensaio de 20 minutos. O resultado compara a potência média entre os grupos de intervenção (treino adaptativo de IA vs. afirmações estáticas vs. controlo apenas com exercício). A potência é capturada continuamente através do ergómetro de ciclismo e resumida como a média de watts para o ensaio de cada participante.
Dia 2

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Investigadores

  • Investigador principal: Anna Queiroz, Ph.D., University of Miami

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

15 de maio de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

23 de dezembro de 2028

Conclusão do estudo (Estimado)

28 de dezembro de 2028

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

19 de dezembro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

22 de dezembro de 2025

Primeira postagem (Real)

5 de janeiro de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

17 de agosto de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

13 de agosto de 2026

Última verificação

1 de agosto de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 20251354

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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