腎細胞癌メカニズムのマルチオミクス解析;患者由来細胞ベース微小腫瘍における薬剤感受性試験
この研究は、腎細胞癌(RCC)と呼ばれる腎臓がんの一種をより深く理解することを目的としています。 医師は、一部の大きなRCC腫瘍の内部に複数の小さな結節があることを観察しています。 この研究では、これらの結節が互いにどのように異なるか、そしてそれらがどのように関連している可能性があるかを明らかにしたいと考えています。
そのために、研究者は手術を受けるRCC患者10名から採取した腫瘍組織サンプルを研究します。 各腫瘍から、いくつかの結節を高度な実験室技術を用いて分析します。 これらの技術により、各結節内の遺伝子と細胞の非常に詳細なマップが作成されます。 同時に、これらのサンプルから微小3D腫瘍モデル(マイクロ腫瘍と呼ばれる)を実験室で培養し、さまざまな抗がん剤に対する反応をテストします。
主な目標は、これら2種類の情報を組み合わせて、結節間の遺伝子と細胞の違いが、なぜ一部の腫瘍が治療に反応しなくなるか(耐性を獲得するか)を説明できるかどうかを確認することです。 この研究が、RCCがどのように成長し拡散するかについての理解を深め、将来の診断と治療の新たな方法を見つけるのに役立つことを願っています。
調査の概要
詳細な説明
背景と理論的根拠:腎細胞癌(RCC)は、しばしば腫瘍内形態学的異質性を示し、断面では単一の腫瘍塊内に明確な複数の結節として現れることが多い。 この多結節構造の生物学的および臨床的意義は、依然として十分に理解されていない。 これらの結節は、独特のゲノム、トランスクリプトーム、および機能的プロファイルを持つクローン性亜集団を表し、腫瘍の進行と治療抵抗性を促進する可能性があると仮説が立てられている。 本研究は、統合マルチオミクスと機能的薬剤試験を活用して、RCC内の結節間異質性と進化的関係を体系的に解読する。
主要目的:
シングルセルRNAシーケンシング(scRNA-seq)、ホールエクソームシーケンシング(WES)、および空間トランスクリプトミクスを用いて、RCCの異なる腫瘍内結節の細胞およびゲノム的状況を明らかにする。
共存する結節間の潜在的なクローン進化的関係と主導-従属のダイナミクスを推測する。
異なる結節から確立された患者由来微小腫瘍(PTC)モデルの異なる薬剤感受性プロファイルを特徴づける。
マルチオミクスデータと薬剤反応データを統合して、薬剤耐性の根底にあるメカニズムを探る。
研究デザインと方法:これは単一施設、前向き、基礎科学研究である。 根治的腎摘除術を予定している、局所進行RCC(腫瘍直径≧7 cm、領域リンパ節転移を有するが遠隔転移はない)の未治療患者10名を登録する。 術中または切除直後に、肉眼的に多結節性の各腫瘍を切片化する。 各標本から、3つの主要な結節(サイズによりT1、T2、T3と標識)を同定する。 各結節から、以下の4つの対応するサンプルを採取する:1)scRNA-seq、2)WES、3)空間トランスクリプトミクス、4)3D患者由来腫瘍細胞(PTC)微小腫瘍モデルの生成。
解析:scRNA-seq、WES、および空間データのバイオインフォマティクス統合を行い、結節間の細胞構成、遺伝的変異、およびそれらの空間分布のマップを構築する。 疑似時間軌跡解析を適用して、潜在的な進化的順序を推測する。 PTCモデルは、ex vivo薬剤感受性試験(例:アキシチニブ、ペムブロリズマブ、およびそれらの併用に対する)を受ける。 異なる反応データは、オミクス由来の特徴(例:特定の変異アレル、細胞サブタイプの存在量、経路活性)と相関させて、候補となる耐性メカニズムを特定する。
意義:これは、機能的検証と組み合わせたマルチオミクスレベルで、RCCの腫瘍内結節異質性を体系的に調査する初めての研究である。 知見は、RCCの発癌と進行に関する新たな洞察を提供し、予後および治療標的のための新規バイオマーカーを明らかにし、耐性を克服する可能性が期待される。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Xiongjun Ye
- 電話番号:8613910380916
- メール:yexiongjun@cicams.ac.cn
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
適格基準:
- 組織学的に確認された腎細胞癌で、所属リンパ節転移を有する。
- 最大径 ≥ 7 cm の原発腫瘍。
- 腫瘍が横断面で多結節性分布パターンを呈する(術中または術後肉眼標本にて評価)。
- 年齢 > 18 歳。
- 研究を理解し、自発的に書面によるインフォームド・コンセントを提供できる能力。
除外基準:
- 遠隔転移(M1 病期)の存在。
- 手術前に腎細胞癌に対して何らかの分子標的療法または免疫療法を受けた既往がある。
- RCC 以外の他の活動性悪性腫瘍の既往(治癒した皮膚基底細胞癌または子宮頸部上皮内癌を除く)。
- インフォームド・コンセントを理解する能力または研究手順を遵守する能力を損なう可能性のある精神疾患、神経疾患、または法的状態。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
|
研究コホート
登録されたすべての参加者は、同じ研究手順を受けます。これには、腎細胞癌腫瘍の外科的切除、続いて統合マルチオミクス解析(単一細胞RNAシーケンシング、全エクソームシーケンシング、空間トランスクリプトミクス)のための腫瘍内結節の多領域サンプリング、および生体外薬剤感受性試験のための患者由来微小腫瘍(PTC)モデルの生成が含まれます。
|
この統合的介入には以下が含まれます:1)分子および細胞の不均一性をマッピングするため、切除したRCC腫瘍から腫瘍内結節の多領域サンプリングを行い、マルチオミクス解析(単一細胞RNA-seq、全エクソームシーケンシング、空間トランスクリプトミクス)を実施。
2)同じ結節から患者由来微小腫瘍(PTC)モデルを並行して生成し、一連の腫瘍学薬剤(例:アキシチニブ、ペムブロリズマブ)に対する生体外薬剤感受性試験を実施。
中核的な目的は、オミクスからの分子特徴と機能的な薬剤反応データを相関させ、腫瘍内不均一性と耐性のメカニズムを解明することです。
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
腫瘍内結節の駆動関係の同定
時間枠:研究完了まで、平均16ヶ月
|
主要なアウトカムは、同一の腎細胞癌(RCC)腫瘍内の異なる腫瘍内結節間における潜在的なクローン進化的「ドライバー-サブオーディネート」関係のバイオインフォマティクス推論です。
これは、多領域単一細胞RNAシーケンシングと全エクソームシーケンシングデータを統合することで決定されます。
主要な分析には以下が含まれます:1)共有幹変異と固有分岐変異を特定するための、結節間における変異ランドスケープとコピー数変異の比較分析。
2)結節出現の潜在的な時間的順序を再構築するための、単一細胞データの疑似時間軌道分析。
共有祖先変異の一貫したパターンおよび/または一方向性分化軌道が確認された場合、関係が推論されます。
|
研究完了まで、平均16ヶ月
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
Ex Vivo 薬剤感受性とマルチオミクス特徴との相関
時間枠:研究完了まで、平均24ヶ月
|
この結果は、異なる結節から得られた患者由来微小腫瘍(PTC)モデルの薬剤感受性プロファイル(例:IC50値または細胞生存率パーセンテージ)と、対応するマルチオミクスデータから導き出された特定の分子特徴との統計的相関を測定します。
特徴には、特定の細胞サブタイプ(例:悪性サブ集団)の存在量、候補遺伝子の発現レベル、またはシグナル伝達経路(例:低酸素、mTOR)の活性スコアが含まれます。
相関は、スピアマンの順位相関や線形回帰モデリングなどの方法を用いて評価されます。
|
研究完了まで、平均24ヶ月
|
|
単一細胞解像度での結節間不均一性の特徴付け
時間枠:研究完了まで、平均24か月
|
この結果は、腫瘍内結節間の不均質性を包括的に記述したものであり、以下の方法で定量化されます:1)単一細胞RNA-seq解析によって定義された、結節間で差次的に豊富な細胞クラスター(例:T細胞サブセット、マクロファージ状態、悪性細胞サブタイプ)の数と識別。2)空間的トランスクリプトミクス解析によって同定された、結節間で異なる分布パターンを示す空間的に可変な遺伝子または遺伝子プログラムの数。
|
研究完了まで、平均24か月
|
協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- NCC020381
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。