肾细胞癌机制的多组学分析;基于患者来源细胞的微肿瘤药物敏感性测试
肾细胞癌机制的多组学分析;基于患者来源细胞微肿瘤模型的药物敏感性测试
这是一项旨在更好地理解一种称为肾细胞癌(RCC)的肾癌类型的研究。 医生们观察到,在一些较大的RCC肿瘤内部,存在多个较小的结节。 本研究旨在探究这些结节之间是否存在差异,以及它们之间可能存在何种关联。
为此,研究人员将研究来自10名接受手术的RCC患者的肿瘤组织样本。 对于每个肿瘤,将使用先进的实验室技术分析其中的多个结节。 这些技术将为每个结节内的基因和细胞创建非常详细的图谱。 同时,将从这些样本中在实验室培养微小的3D肿瘤模型(称为微肿瘤),以测试它们对不同癌症药物的反应。
主要目标是将这两类信息结合起来,以探究结节之间基因和细胞的差异如何解释某些肿瘤停止对治疗反应(产生耐药性)的原因。 我们希望这项研究能更深入地理解RCC的生长和扩散方式,并有助于未来找到诊断和治疗它的新方法。
研究概览
详细说明
背景与依据:肾细胞癌(RCC)常表现出瘤内形态异质性,在横截面上常表现为单个肿瘤肿块内存在多个明显结节。这种多结节结构的生物学和临床意义目前尚不清楚。假设这些结节可能代表具有独特基因组、转录组和功能特征的克隆亚群,可能驱动肿瘤进展和治疗抵抗。本研究利用整合多组学和功能药物测试,系统解析RCC内的结节间异质性和进化关系。
主要目标:
利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)、全外显子组测序(WES)和空间转录组学,描绘RCC不同瘤内结节的细胞和基因组图谱。
推断共存结节间潜在的克隆进化关系和主从动态。
表征从不同结节建立的病人来源微肿瘤(PTC)模型的差异药物敏感性谱。
整合多组学数据与药物反应数据,探索耐药性的潜在机制。
研究设计与方法:这是一项单中心、前瞻性基础科学研究。我们将招募10名初治局部晚期RCC患者(肿瘤直径≥7厘米,伴有区域淋巴结转移但无远处转移),计划进行根治性肾切除术。术中或切除后立即对每个大体多结节肿瘤进行切片。从每个标本中识别三个主要结节(按大小标记为T1、T2、T3)。从每个结节收集四份匹配样本用于:1)scRNA-seq,2)WES,3)空间转录组学,以及4)生成3D病人来源肿瘤细胞(PTC)微肿瘤模型。
分析:对scRNA-seq、WES和空间数据进行生物信息学整合,构建结节间细胞组成、遗传改变及其空间分布的图谱。应用伪时间轨迹分析推断潜在的进化序列。PTC模型将进行离体药物敏感性测试(例如,针对阿昔替尼、帕博利珠单抗及其组合)。差异反应数据将与组学衍生的特征(例如,特定突变等位基因、细胞亚型丰度、通路活性)相关联,以识别候选耐药机制。
意义:这是首个在多组学水平结合功能验证系统研究RCC瘤内结节异质性的研究。预计研究结果将为RCC肿瘤发生和进展提供新见解,可能揭示新的预后生物标志物和克服耐药性的治疗靶点。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Xiongjun Ye
- 电话号码:8613910380916
- 邮箱:yexiongjun@cicams.ac.cn
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 经组织学证实伴有区域淋巴结转移的肾细胞癌。
- 原发肿瘤最大直径≥7厘米。
- 肿瘤在横切面上呈多结节分布模式(通过术中或术后大体标本评估)。
- 年龄>18岁。
- 能够理解研究并自愿提供书面知情同意书。
排除标准:
- 存在远处转移(M1期)。
- 术前曾接受过任何针对肾细胞癌的靶向治疗或免疫治疗。
- 除肾细胞癌外有其他活动性恶性肿瘤病史(已治愈的皮肤基底细胞癌或宫颈原位癌除外)。
- 任何可能影响理解知情同意书或遵守研究程序能力的精神、神经或法律状况。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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研究队列
所有入组参与者均接受相同的研究流程。
这包括对肾细胞癌肿瘤进行手术切除,随后对肿瘤内结节进行多区域取样,用于整合多组学分析(单细胞RNA测序、全外显子组测序、空间转录组学),并生成患者来源的微肿瘤(PTC)模型用于离体药物敏感性测试。
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该综合干预措施包括:1) 对切除的肾细胞癌肿瘤中的瘤内结节进行多区域采样,用于多组学分析(单细胞RNA测序、全外显子组测序、空间转录组学),以绘制分子和细胞异质性图谱。
2) 从相同结节平行生成患者来源的微肿瘤模型,用于体外药物敏感性测试,针对一组肿瘤药物(例如阿昔替尼、帕博利珠单抗)。
核心目的是将组学分子特征与功能性药物反应数据相关联,以解析瘤内异质性和耐药机制。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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瘤内结节驱动关系的识别
大体时间:直至研究完成,平均16个月
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主要研究结果是通过生物信息学方法推断同一RCC肿瘤内不同瘤内结节之间潜在的克隆进化“驱动-从属”关系。
这是通过整合多区域单细胞RNA测序和全外显子组测序数据确定的。
关键分析包括:1)比较分析不同结节间的突变谱和拷贝数变异,以识别共享的树干突变和私有的分支突变。
2)对单细胞数据进行拟时序轨迹分析,以重建结节出现的潜在时间顺序。
如果发现一致的共享祖先突变模式和/或单向分化轨迹,则将推断出这种关系。
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直至研究完成,平均16个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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离体药物敏感性与多组学特征之间的相关性
大体时间:研究完成前,平均24个月
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该结果指标衡量来自不同结节的患者来源微肿瘤(PTC)模型的药物敏感性特征(例如IC50值或细胞存活率百分比)与来自匹配多组学数据的特定分子特征之间的统计相关性。
特征包括特定细胞亚型的丰度(例如恶性亚群)、候选基因的表达水平或信号通路的活性评分(例如缺氧、mTOR)。
相关性将使用斯皮尔曼等级相关或线性回归建模等方法进行评估。
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研究完成前,平均24个月
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单细胞分辨率下结节间异质性的表征
大体时间:直至研究完成,平均24个月
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该结果是对肿瘤内结节间异质性的全面描述,通过以下方式量化:1)通过单细胞RNA-seq分析定义的结节间差异丰度细胞簇(如T细胞亚群、巨噬细胞状态、恶性细胞亚型)的数量和身份。2)通过空间转录组学分析识别出的、在结节间显示不同分布模式的空间可变基因或基因程序的数量。
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直至研究完成,平均24个月
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (估计的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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