認知障害におけるVR瞳孔計測
AD、MCI、および抑うつ関連認知障害における課題誘発性瞳孔測定
調査の概要
状態
詳細な説明
認知機能は通常、加齢とともに低下し、しばしば注意や記憶の障害を伴います。 このような変化は正常な老化と一致する場合もありますが、感情障害や神経変性疾患(例:アルツハイマー病;AD)の初期段階を反映している可能性もあります。 臨床現場では、加齢に伴う正常な変化と病的な低下を区別するために神経認知検査が一般的に使用されています。 これらの検査は行動パフォーマンスを定量化するため、測定可能な欠損が現れた後では認知機能の低下を検出するのに優れています。 しかし、顕在化した臨床症状より数年先行する微妙な変化に対する感度は限られています。 したがって、我々は瞳孔拡張測定に基づく簡便な診断アプローチを提案します。これは、より早期の検出と経時的モニタリングを支援し、早期介入を可能にする可能性があります。
瞳孔測定法は、青斑核-ノルアドレナリン(LC-NA)系を含む認知に関連する覚醒システムにリンクした瞳孔動態の非侵襲的指標を提供します。 LC-NA活動は自律神経経路を介して瞳孔拡張と結合しており、この結合は動物およびヒト研究で実証されています。 その広範な投射を考慮すると、LC-NA系は覚醒調節、ストレス反応性、注意、記憶における役割を通じて、精神疾患および神経学的状態に関与しています。 アルツハイマー病における瞳孔測定法は、瞳孔対光反射パラダイムを用いてしばしば検討されてきました。 しかし、単純な光フラッシュ測定は、初期段階の障害では情報量が少ない可能性があります。なぜなら、瞳孔反応は認知状態や課題要求に応じて変化し、LC関連機能の均一で課題非依存の読み取り値を提供しないためです。 したがって、認知課題中および直後の瞳孔反応を分析することは、前駆プロセスに関連する微妙な機能障害を捉えるのに適している可能性があり、対光反射の変化は障害が確立された後により明らかになる可能性があります。 以前の研究では、N-back課題中のワーキングメモリ負荷に伴い瞳孔径が増加することを観察しました。 ほとんどの参加者は、課題難度に伴う瞳孔拡張の予想される増加を示しましたが、一部の参加者は標準的な神経認知測定でわずかな違いしかないにもかかわらず、顕著な非典型的な瞳孔反応を示しました。 これらの原理に基づき、本研究は、早期の非特異的認知愁訴を呈する成人を調査するためにVRベースの評価を使用します。 認知パラダイム中および後の瞳孔動態を体系的に記録することにより、臨床症状が重複する状態間(例:抑うつ関連認知障害 vs. 早期認知症)の鑑別診断を支援する可能性のあるLC-NA系機能の読み取り値を得ることを目指します。
各来院時、参加者は訓練を受けた研究スタッフによりVRヘッドセットを装着され、同時に行われる眼球追跡と行動パフォーマンス記録を伴うVRベースの評価を完了します。 評価はベースライン(T0)で実施され、3ヶ月後(T1)および6ヶ月後(T2)に繰り返されます。 各来院時、瞳孔対光反射パラダイム、安静時固視ブロック、ワーキングメモリ課題(N-back)、報酬課題中の瞳孔反応と課題パフォーマンスが記録されます。 参加者はまた、モントリオール認知評価(MoCA)および意味的流暢性、ボストン命名検査、Mini-Mental State Examination(MMSE)、単語リスト学習、単語リスト遅延再生、単語リスト再認、図形模写、図形遅延再生、音韻的流暢性、Trail Making Testを含むCERADバッテリーを含む、日常的な神経心理学的検査を完了します。 追加評価には、Bayer日常生活動作尺度(Bayer-ADL)および老年期うつ病尺度(GDS)、ならびに主観的認知障害(FLei)および小児期逆境(CTQ)を評価する質問票が含まれます。 年齢、性別、教育歴(就学年数)、職業を含む社会人口統計学的データが記録されます。 血液は日常的な検査および血液ベースのバイオマーカー分析(リン酸化タウ217を含む)のために採取され、利用可能な場合は日常診療からの臨床データがリンクされます。 一部の症例では、日常的な臨床評価からの脳脊髄液バイオマーカー(アミロイドβおよびタウ測定を含むAD病理マーカー)が利用可能であり、リンクされます。
瞳孔測定および行動測定は、コホート間で比較され、追跡調査を経時的に評価されます。 測定値はまた、日常的な神経心理学的評価、ならびに利用可能な臨床バイオマーカー(脳脊髄液アミロイドβおよびタウ測定、血液ベースのバイオマーカー、解剖学的神経画像シーケンス)に関連付けられます。 我々の以前の観察は、瞳孔拡張が認知負荷に応じてスケールし、標準的な神経認知測定がわずかな違いしか示さない場合でも、課題誘発性瞳孔反応が異なる可能性があることを示唆しています。 我々は、課題誘発性瞳孔反応パターンがコホート間で異なり、時間の経過に伴う変化に対して敏感である可能性があると仮説を立てます。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Eva Vidovic, MD
- 電話番号:0049 089-30622-1402
- メール:eva_vidovic@psych.mpg.de
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Victor I. Spoormaker, PhD
- 電話番号:0049 089-30622-1402
- メール:ambulanz@psych.mpg.de
研究場所
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Bavaria
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München、Bavaria、ドイツ、80804
- 募集
- Max Planck Institute of Psychiatry
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コンタクト:
- Eva Vidovic, MD
- 電話番号:0049 089 30622 1402
- メール:ambulanz@psych.mpg.de
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コンタクト:
- Victor I. Spoormaker, PhD
- 電話番号:0049 089 30622 1402
- メール:ambulanz@psych.mpg.de
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
選定基準:
- 文書によるインフォームドコンセント。
- 年齢18〜80歳。
- ドイツ語の読解・理解能力。
- 患者コホートの場合:臨床評価および通常の記録に基づく、AD/MCI/認知障害を伴ううつ病性障害の疑いまたは確定診断。
除外基準:
- 急性自殺傾向(例:BDI自殺項目>1)。
- 過去4週間以内の精神薬の変更。
- 生涯にわたる精神病性障害(ICD-10 F20-29)。
- 同意能力の欠如。
- 生涯にわたる双極性障害(ICD-10 F31)。
- 急性物質乱用またはアルコールその他の精神作用物質の有害な使用。
- パーキンソン症候群(ICD-10 G20)。
- 多発性硬化症(ICD-10 G35)。
- 過去12か月以内の脳卒中。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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アルツハイマー病
認知機能障害の訴えと、利用可能な場合は脳脊髄液(CSF)バイオマーカープロファイルによって支持されるアルツハイマー病(AD)の診断を有する参加者。
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アルツハイマー病を伴わない軽度認知障害
アルツハイマー病の証拠がない(脳脊髄液バイオマーカーがADと一致しない)軽度認知障害の基準を満たす認知機能障害の訴えのある参加者。
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認知障害を伴ううつ病性障害
認知障害の訴えがあり、アルツハイマー病の病理学的証拠がない参加者;うつ病性障害に最も一致する欠損。
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健康な対照群
年齢を一致させた健康なボランティア。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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N-Back課題中の課題誘発性瞳孔拡張
時間枠:ベースライン
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N-backタスク中の各条件(固視、0-back、1-back、2-back)において、VRアイトラッキングで記録された瞳孔反応指標(各条件における平均相対瞳孔直径)。
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ベースライン
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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安静時瞳孔動態
時間枠:ベースライン、3ヵ月、6ヵ月。
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安静注視中の瞳孔径の平均と変動性。
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ベースライン、3ヵ月、6ヵ月。
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報酬課題瞳孔反応
時間枠:ベースライン、3か月、6か月。
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各条件(報酬、対照)中にVRアイトラッキングで記録された瞳孔反応指標(各条件における平均相対瞳孔径)。
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ベースライン、3か月、6か月。
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血液ベースバイオマーカー
時間枠:ベースライン、6ヶ月。
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採取した血液サンプルから評価された血液バイオマーカー濃度、リン酸化タウ217(p-tau217)およびAβ1-42/Aβ1-40比を含む。
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ベースライン、6ヶ月。
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CSFアルツハイマー病病理マーカー
時間枠:ベースライン。
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利用可能な場合、Aβ1-42、Aβ1-40、Aβ1-42/Aβ1-40比、総タウ、リン酸化タウを含む、日常的な臨床評価からのCSFバイオマーカー。
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ベースライン。
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N-back行動パフォーマンス
時間枠:ベースライン、3か月後、6か月後。
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VR N-back課題中の行動パフォーマンス。各負荷条件(0-back、1-back、2-back)における正答率と反応時間として定量化。
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ベースライン、3か月後、6か月後。
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モントリオール認知評価(MoCA)
時間枠:ベースライン、3か月、6か月。
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全体的な認知障害を定量化するために使用されるグローバルな認知スクリーニングツール。
範囲: 0-30; スコアが高いほど、認知機能が優れていることを示します。
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ベースライン、3か月、6か月。
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CERAD認知バッテリー(CERAD-Plus)、基準準拠zスコア
時間枠:ベースライン、6か月。
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CERAD-Plusサブテストには、意味流暢性、ボストン命名テスト、単語リスト学習、単語リスト遅延再生、単語リスト認識、図形模写、図形遅延再生、音韻流暢性、およびトレイルメイキングテストが含まれます。
サブテストは、年齢/教育調整済み規範参照zスコアを使用して評価されます。
zスコア0は規範的平均に対応します;高いzスコアはより良い認知パフォーマンスを示し、低いzスコアはより悪いパフォーマンスを示します。
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ベースライン、6か月。
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Bayer Activities of Daily Living (Bayer-ADL)
時間枠:ベースライン、6か月。
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バヤーADL平均項目スコア(商)を用いて測定された機能状態。
範囲:1.00〜10.00。
スコアが高いほど、機能障害がより深刻であることを示します(日常生活活動の困難度が高い)。
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ベースライン、6か月。
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老年期うつ病尺度
時間枠:ベースライン、6ヶ月。
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老年期うつ病評価尺度、30項目版(GDS-30)、合計スコア(抑うつ症状)。
範囲:0〜30;スコアが高いほど抑うつ症状が多いことを示します。
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ベースライン、6ヶ月。
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主観的認知機能障害(Fragebogen zur geistigen Leistungsfähigkeit; FLei)、総合スコア
時間枠:ベースライン、6か月。
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過去6か月間の認知機能の困難度を評価する35項目の自己報告式評価尺度(各項目0-4点)。
範囲:0-140点。
スコアが高いほど、主観的認知障害が大きい(より多くの困難を感じている)ことを示します。
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ベースライン、6か月。
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児童期トラウマ質問票 (CTQ)
時間枠:ベースライン。
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成人に対して実施される、回顧的な記憶に基づく評価尺度。
小児期のトラウマ体験を特定するために使用される。
スコアが高いほど、小児期の逆境が大きいことを示す。
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ベースライン。
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N-Back課題中の課題誘発性瞳孔散大
時間枠:3か月、6か月。
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N-back課題の各条件(注視、0-back、1-back、2-back)においてVRアイトラッキングで記録された瞳孔反応指標(各条件における平均相対瞳孔径;条件間の負荷依存勾配)。
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3か月、6か月。
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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N-back課題における瞳孔指標の群間差
時間枠:ベースライン、3か月、6か月。
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4つのコホート(アルツハイマー病、軽度認知障害、認知障害を伴ううつ病、健康な対照群)間での主要なN-back瞳孔負荷指標の比較。
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ベースライン、3か月、6か月。
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課題誘発性瞳孔反応とAD病理マーカーとの関連
時間枠:ベースラインから6ヵ月間、利用可能なバイオマーカー時点を使用
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N-back瞳孔測定指標と利用可能なAD病理学的バイオマーカー(CSFおよび血液ベースのバイオマーカー)との関連性。
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ベースラインから6ヵ月間、利用可能なバイオマーカー時点を使用
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ベースラインからのN-back瞳孔指標の変化
時間枠:ベースライン、3か月、6か月。
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事前に指定されたN-back瞳孔負荷指標におけるベースラインからの参加者内変化
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ベースライン、3か月、6か月。
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課題誘発性瞳孔反応と認知テストパフォーマンスの関連
時間枠:ベースライン、6ヶ月。
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N-back瞳孔指標と認知パフォーマンス測定(MoCA総合スコア;CERAD-Plus下位検査zスコア)との関連性
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ベースライン、6ヶ月。
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Victor I. Spoormaker, PhD、Max-Planck-Institute of Psychiatry
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Murphy PR, O'Connell RG, O'Sullivan M, Robertson IH, Balsters JH. Pupil diameter covaries with BOLD activity in human locus coeruleus. Hum Brain Mapp. 2014 Aug;35(8):4140-54. doi: 10.1002/hbm.22466. Epub 2014 Feb 7.
- Megemont M, McBurney-Lin J, Yang H. Pupil diameter is not an accurate real-time readout of locus coeruleus activity. Elife. 2022 Feb 2;11:e70510. doi: 10.7554/eLife.70510.
- Fietz J, Pohlchen D; BeCOME Working Group; Bruckl TM, Brem AK, Padberg F, Czisch M, Samann PG, Spoormaker VI. Data-Driven Pupil Response Profiles as Transdiagnostic Readouts for the Detection of Neurocognitive Functioning in Affective and Anxiety Disorders. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2024 Jun;9(6):580-587. doi: 10.1016/j.bpsc.2023.06.005. Epub 2023 Jun 20.
- Fietz J, Pohlchen D, Binder FP; BeCOME Working Group; Czisch M, Samann PG, Spoormaker VI. Pupillometry tracks cognitive load and salience network activity in a working memory functional magnetic resonance imaging task. Hum Brain Mapp. 2022 Feb 1;43(2):665-680. doi: 10.1002/hbm.25678. Epub 2021 Oct 8.
- Aston-Jones G, Cohen JD. An integrative theory of locus coeruleus-norepinephrine function: adaptive gain and optimal performance. Annu Rev Neurosci. 2005;28:403-50. doi: 10.1146/annurev.neuro.28.061604.135709.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 23-0991
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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