急性心筋梗塞の早期予測のための多モーダル人工知能モデルの開発と検証
急性心筋梗塞の早期予測のためのマルチモーダル人工知能モデルの開発と検証
急性心筋梗塞（AMI）は、依然として世界的な死亡原因の主要な要因である。
早期再灌流療法は短期予後を著しく改善したものの、初回発症後の主要心血管イベントの発生率は依然として許容できないほど高く、臨床的に困難な課題となっている。
現代のリスク層別化ツールは、主に限られた従来の臨床変数のみに依存しているため、個々の病態生理学的複雑性の全容を捉えることができていない。
これらの限界を克服するため、本研究では包括的なマルチモーダルデータを統合したAMI後予後予測モデルの開発を目指す。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
1500
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Jun Jiang, MD
- 電話番号：+86 15657125311
- メール：21918219@zju.edu.cn
研究場所
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Zhejiang
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Hangzhou、Zhejiang、中国、310000
- The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang 310009
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コンタクト：
- Jun Jiang, MD
- 電話番号：+86 15657125311
- メール：21918219@zju.edu.cn
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
心筋梗塞患者
説明
適格基準：
- 年齢18歳以上
- NSTEMIおよびSTEMIを含む心筋梗塞を発症していること
- 成功した経皮的冠動脈形成術を受けていること
除外基準：
1.画像品質が不良、またはデータ欠損率が30%を超える場合
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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MI群
心筋梗塞を呈し、経皮的冠動脈インターベンションが成功した患者は、登録の対象となります。
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経皮的冠動脈インターベンション
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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診断性能
時間枠：6か月
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6か月以内の急性心筋梗塞（AMI）発症リスク予測のための診断性能（AUC）
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6か月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2026年4月1日
一次修了 (推定)
2027年9月30日
研究の完了 (推定)
2028年12月1日
試験登録日
最初に提出
2026年3月4日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年3月4日
最初の投稿 (実際)
2026年3月9日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年3月9日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年3月4日
最終確認日
2025年11月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。