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Entwicklung und Validierung eines multimodalen KI-Modells zur Früherkennung eines akuten Myokardinfarkts

Entwicklung und Validierung eines multimodalen künstlichen Intelligenzmodells zur frühzeitigen Vorhersage eines akuten Myokardinfarkts

Der akute Myokardinfarkt (AMI) bleibt weltweit eine führende Todesursache. Obwohl die frühe Revaskularisierung die Kurzzeitergebnisse deutlich verbessert hat, bleibt die Inzidenz schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse nach dem Indexereignis inakzeptabel hoch, was eine erhebliche klinische Herausforderung darstellt. Zeitgenössische Risikostratifizierungsinstrumente stützen sich überwiegend auf einen begrenzten Satz konventioneller klinischer Variablen und erfassen daher nicht das gesamte Spektrum der individuellen pathophysiologischen Komplexität. Um diese Einschränkungen zu überwinden, zielt die vorliegende Untersuchung darauf ab, ein prognostisches Modell nach AMI zu entwickeln, das umfassende multimodale Daten integriert.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

1500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310000
        • The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang 310009
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten mit Myokardinfarkt

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Alter ≥18 Jahre
  2. Vorliegen eines Myokardinfarkts, einschließlich NSTEMI und STEMI
  3. Erfolgreiche perkutane Koronarintervention.

Ausschlusskriterien:

1. Schlechte Bildqualität oder eine Datenfehlrate >30%

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
MI-Gruppe
Patienten, die mit einem Myokardinfarkt vorstellig werden und sich einer erfolgreichen perkutanen Koronarintervention unterziehen, sind für die Einschreibung berechtigt.
Perkutane Koronarintervention

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnostische Leistung
Zeitfenster: 6 Monate
die diagnostische Leistung (AUC) zur Vorhersage des Risikos eines akuten Myokardinfarkts (AMI) innerhalb von 6 Monaten
6 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. April 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. September 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

4. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

4. März 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

9. März 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

9. März 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. November 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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