Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Utvikling og validering av en multimodal kunstig intelligensmodell for tidlig prediksjon av akutt hjerteinfarkt

4. mars 2026 oppdatert av: Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
Akutt hjerteinfarkt (AMI) forblir en ledende dødsårsak på verdensbasis. Selv om tidlig revaskularisering har forbedret korttidsutfallene betydelig, forblir forekomsten av store uønskede hjerte-kar-hendelser etter index-hendelsen uakseptabelt høy, noe som utgjør en formidabel klinisk utfordring. Moderne risikostratifiseringsinstrumenter er hovedsakelig avhengige av et begrenset sett med konvensjonelle kliniske variabler og fanger derfor ikke opp hele spekteret av individuell patofysiologisk kompleksitet. For å overvinne disse begrensningene, har denne undersøkelsen som mål å utvikle en prognosemodell etter AMI som integrerer omfattende multimodal data.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kina
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310000
        • The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang 310009
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med hjerteinfarkt

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Alder ≥18 år
  2. Presentert med hjerteinfarkt, inkludert NSTEMI og STEMI
  3. Gjennomgår vellykket perkutan koronarintervensjon

Eksklusjonskriterier:

1.Dårlig bildekvalitet eller en datamangelsrate >30%

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
MI-gruppe
Pasienter som presenterer med hjerteinfarkt og gjennomgår vellykket perkutan koronarintervensjon vil være kvalifisert for inkludering.
Fremgangsmåte: Perkutan koronar intervensjon
Perkutan koronar intervensjon

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk ytelse
Tidsramme: 6 måneder
den diagnostiske ytelsen (AUC) for å forutsi risikoen for akutt hjerteinfarkt (AMI) innen 6 måneder
6 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. april 2026

Primær fullføring (Antatt)

30. september 2027

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. mars 2026

Først lagt ut (Faktiske)

9. mars 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

9. mars 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. mars 2026

Sist bekreftet

1. november 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2025-1233

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere