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뇌전증 경보 장치 알고리즘 연구

2011년 6월 14일 업데이트: Biolert

간질 경보 장치 - Epilert 성능

전송 능력이 있는 가속도계를 손목에 착용합니다. 발작 중 움직임 데이터를 분석하여 발작을 식별하는 알고리즘을 업그레이드합니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

상세 설명

Video-EEG 원격 측정을 받는 환자는 손목에 움직임 센서를 착용합니다. 센서는 노트북에 연속 데이터를 전송합니다. 발작의 데이터(강직성 또는 간대성)를 분석하여 알고리즘(업그레이드된 기존 예비 알고리즘)으로 변환합니다.

두 번째 단계에서 알고리즘은 발병 후 1분 이내에 발작 이벤트를 식별해야 합니다.

특이성("가양성")과 민감도("가양성")는 둘 다 계산된 것보다 클 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

15

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

1일 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

운동 발작으로 Video-LTM Unit에 입원한 환자.

설명

포함 기준:

  • 운동 발작에 대한 장기 모니터링을 받는 환자

제외 기준:

  • 침습적 녹음
  • 심인성 발작

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 시간 관점: 유망한

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Swetlana Kiperwasser, M.D., Tel-Aviv Sourasky Medical Center

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2007년 10월 1일

기본 완료 (실제)

2010년 10월 1일

연구 완료 (실제)

2010년 10월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2007년 7월 6일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2007년 7월 6일

처음 게시됨 (추정)

2007년 7월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2011년 6월 15일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2011년 6월 14일

마지막으로 확인됨

2007년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Biolert LTD

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