근무일정과 수면패턴이 간병인의 건강에 미치는 영향

배경. 수면 부족(충분한 수면을 취하지 못하는 것)은 미국 성인에게 널리 퍼져 있으며 비만, 심장병, 당뇨병의 위험 증가와 같은 여러 가지 해로운 건강 결과를 초래할 수 있습니다. 수면 부족은 인식 능력과 사고 능력을 나타내는 인지 능력에도 해를 끼칠 수 있습니다. 수면 부족 및 수면 관련 건강 문제는 불규칙하거나 연장된 근무 일정을 가진 사람들 사이에서 높은 관심을 받고 있습니다. 왜냐하면 그러한 일정은 졸음과 각성의 정상적인 생물학적 리듬을 방해할 수 있기 때문입니다.

목적. 이 연구에서는 간병인(예: 간호사, 실험실 기술자, 비임상 병원 직원)의 작업 일정과 수면 패턴이 건강과 인지에 미치는 영향을 조사합니다. 연구자들은 이러한 직업에서 흔히 볼 수 있는 비전통적이고 불규칙하며 연장된 근무 시간이 건강과 인지에 부정적인 영향을 미칠 것이라는 가설을 세웠습니다. 이 프로토콜의 목적은 다음과 같습니다.

• 근무 일정, 수면, 식이요법, 만성 질환 및 인지 능력 간의 관계에 대한 1년 코호트 연구에 간병인을 등록하세요. (코호트 연구는 시간이 지남에 따라 참가자 그룹을 추적하여 다양한 행동이나 위험 요인이 건강에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.)
• 간병인으로부터 근무 일정, 수면, 식이요법, 만성 질환, 인지 능력에 대한 데이터를 수집합니다.
• 간병인에게 이러한 건강 요인에 대한 맞춤형 정보와 피드백을 제공하십시오.
• 간병인에게 건강한 식단과 운동 선택에 대해 교육합니다.
• 건강에 있어 유전자의 역할에 대한 향후 연구를 위해 간병인으로부터 타액을 수집하세요. (유전자 검사를 위한 검체 채취는 연구 참여자에게 별도 옵션으로 제공됩니다.) 신병 모집. 이 연구에서는 Let's Get Healthy! 모집 및 데이터 수집을 위한 플랫폼으로서의 건강 연구 및 교육 프로그램(OHSU IRB #3694). 간병인은 Let's Get Healthy!에 참여하도록 초대됩니다. 이벤트가 진행되기 전에 코호트 연구에 관한 정보가 제공될 것입니다. Let's Get Healthy!에서 이벤트가 발생하면 간병인은 먼저 인구통계 및 건강 검진 데이터가 무작위 번호에 연결되는 익명의 연구 조사(OHSU IRB #3694)에 동의하게 됩니다. 그런 다음 간병인은 데이터가 더 이상 익명이 아닌 참가자의 이름 및 연락처 정보와 연결되는 코호트 연구에 동의할 수 있는 옵션을 갖게 됩니다.

절차. 이 코호트 연구는 Let's Get Healthy!에 대해 이미 승인된 절차에 편승합니다. 프로그램(OHSU IRB #3694). 건강해지자! 참가자들이 다음 방식 중 하나 또는 전부를 통해 건강 박람회에서 익명의 데이터를 제공하는 연구입니다: 암 인식, 위험 요인 및 가족력에 대한 간단한 컴퓨터 설문조사(암 위험 및 예방에 대한 즉각적인 피드백 제공) 식이요법 및 수면 패턴에 대한 간단한 컴퓨터 설문조사(즉시 인쇄된 피드백 제공) 건강검진 측정(혈압, 키, 몸무게, 허리둘레, 체질량지수, 체지방률); 혈액 내 설탕과 지방 수치를 평가하기 위한 손가락 막대; 그리고 타액 표본을 제공하기 위한 구강 청결제입니다.

그러나 이 코호트 연구(OHSU IRB #7542)에서는 다음과 같은 변경 및 추가 사항이 적용됩니다.

• 개인 건강 데이터는 익명이 아닌 참가자의 이름 및 연락처 정보(후속 데이터 수집을 위해)와 연결됩니다.
• 건강해지자! 이벤트에는 인지 수행 테스트, 예방 치료 설문조사, 작업 일정 설문조사가 포함됩니다.
• 참가자들은 초기 Let's Get Healthy!에서 데이터를 제공할 것입니다. 이벤트뿐만 아니라 후속 이벤트 및 이벤트 사이의 기간에도 마찬가지입니다. 행사 사이에 참가자들은 근무 일정, 식습관, 수면에 대한 설문조사를 실시하고 인지 능력 테스트를 완료하게 됩니다.
• 참가자가 완전히 식별 가능한 타액 표본을 제공하려면 별도의 동의 절차가 필요합니다.

데이터 분석. 참가자의 건강 데이터는 데이터 수집 시점에 완전히 식별 가능하지만 식별 가능한 정보와 물리적으로 분리된 위치에 코드화되어 저장됩니다. 식별 가능한 정보와 암호화된 건강 정보 사이의 링크는 비밀번호로 보호된 컴퓨터에 저장되며, 모든 식별 가능한 정보는 데이터 분석이 완료되면 삭제됩니다. 간병인의 작업 일정, 수면, 식이요법, 신체 구성, 대사 건강, 만성 질환 및 인지 능력 간의 관계를 탐색하기 위해 데이터를 분석할 것입니다. 입국 방문 데이터 수집 중 타액 표본을 제공한 사람들을 대상으로 이러한 요인과의 유전적 관계를 분석합니다.