섬유근육통의 바이오마커에 관한 뇌영상 연구

Fibromyalgia 통증을 관리하는 데 사용되는 약물은 효과가 입증되지 않았으며 통증으로 고통받는 사람들을 진정으로 돕지 않고 캐나다인에게 연간 600억 달러의 비용이 계속 발생합니다. 이 연구는 섬유 근육통으로 고통받는 사람들의 통증 치료 효과를 높이거나 낮출 수 있는 사람과 관련된 요인을 조사할 것을 제안합니다. 사람의 진통제에 대한 치료 반응은 뇌, 사회적, 심리적 구성과 관련이 있을 수 있습니다. 연구자들은 개인의 생물학적 구성(바이오마커라고도 함)을 기반으로 실행 가능하고 강력한 지표를 식별하고 개발하기 위해 이러한 요인을 연구하는 것을 목표로 합니다. 이러한 바이오마커를 통해 의사와 연구자는 특정 질병에 대한 치료 및 예방 전략이 어떤 그룹의 사람들에게 효과가 있을지 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 조치는 생물학적 및 심리적 구성에 따라 각 환자의 특정 요구를 충족시키기 위해 치료를 맞춤화하는 것과 같이 치료를 개선할 수 있는 새로운 기회를 제공할 것입니다. 특정 목표를 향해 먼저 치료 기대(인지, 심리사회적, 뇌 관련)를 연구하기 위해 여러 실험 영역에서 데이터를 수집합니다. 이러한 '실험' 데이터는 섬유 근육통(FM)과 건강한 참가자 간에 비교되어 치료 반응을 지배하는 요인에 대한 새로운 이해를 제공합니다. 실험 데이터 수집이 끝나면 조사관은 '임상' 영역에서 데이터를 수집합니다. 따라서 실험 세션이 끝날 때 FM 참가자의 하위 집합은 모의 약물(승인된 통증 치료로 위장한 위약)을 받고 다른 하위 집합은 통증 등급만 제공하므로 위약 시험에 대한 대기자 목록 제어 역할을 합니다. 치료 결과를 매개하는 요인을 이해하기 위해 데이터를 단계적으로 연구하고 마지막으로 연구자는 빅데이터 분석에 사용되는 고급 계산 도구를 사용하여 바이오마커 및 정밀 의학 도구로 사용할 수 있는 요인을 식별하는 것을 목표로 합니다.