Agyi képalkotó vizsgálat a fibromyalgia biomarkereiről

A fibromyalgiás fájdalom kezelésére használt gyógyszerek nem bizonyultak hatékonynak, és a fájdalom továbbra is évente 60 milliárd dollárba kerül a kanadaiaknak anélkül, hogy valóban segítenének a szenvedőkön. A tanulmány azt javasolja, hogy vizsgálják meg azokat a személyekhez kapcsolódó tényezőket, amelyek fokozhatják vagy csökkenthetik a fájdalomcsillapítások hatékonyságát a fibromyalgiás fájdalomban szenvedőknél. A fájdalomcsillapítókra adott kezelési válasz egy személyben összefügghet az agyával, a szociális és pszichológiai felépítésével. A kutatók célja, hogy tanulmányozzák ezeket a tényezőket, hogy azonosítsák és kidolgozzák az egyén biológiai felépítésén alapuló megvalósítható és robusztus mutatókat (más néven biomarkereket). Ezek a biomarkerek lehetővé teszik az orvosok és kutatók számára, hogy pontosabban megjósolják, hogy egy adott betegség melyik kezelési és megelőzési stratégiája melyik embercsoportban fog működni. Ezek az intézkedések új lehetőségeket kínálnak a kezelés javítására, például azáltal, hogy a kezelést úgy alakítják ki, hogy az megfeleljen az egyes betegek sajátos igényeinek biológiai és pszichológiai felépítése alapján. A konkrét cél érdekében először több kísérleti területen gyűjtenek adatokat a kezelési elvárások tanulmányozására (kognitív, pszichoszociális, agyi vonatkozású). Ezeket a „kísérleti” adatokat összehasonlítják majd a fibromyalgia (FM) és az egészséges résztvevők között, hogy újszerű képet kapjanak a kezelésre adott választ meghatározó tényezőkről. A kísérleti adatgyűjtés végén a kutatók a „klinikai” tartományban gyűjtenek adatokat. Ezért a kísérleti ülések végén az FM-résztvevők egy részcsoportja álgyógyszert (a jóváhagyott fájdalomkezelésnek álcázott placebót) kap, egy másik részcsoport pedig csak a fájdalom értékelését adja meg, és így a placebo-kísérlet várólistájaként szolgál. Az adatokat lépésenként tanulmányozzák, hogy megértsék azokat a tényezőket, amelyek közvetítik a kezelési eredményeket, végül a kutatók fejlett számítási eszközöket használnak a big data elemzéséhez, és célja azoknak a tényezőknek az azonosítása, amelyek biomarkerként és precíziós orvosi eszközként használhatók.