Gehirnbildgebungsstudie zu Biomarkern für Fibromyalgie

Medikamente zur Behandlung von Fibromyalgie-Schmerzen haben sich nicht als wirksam erwiesen, und Schmerzen kosten die Kanadier weiterhin 60 Milliarden Dollar pro Jahr, ohne den Leidenden wirklich zu helfen. Die Studie schlägt vor, die Faktoren im Zusammenhang mit einer Person zu untersuchen, die die Wirksamkeit von Schmerzbehandlungen bei Menschen mit Fibromyalgie-Schmerzen verstärken oder verringern können. Die Behandlungsreaktion auf Schmerzmittel bei einer Person kann mit ihrem Gehirn, ihrer sozialen und psychologischen Verfassung zusammenhängen. Die Forscher wollen diese Faktoren untersuchen, um praktikable und robuste Indikatoren basierend auf der biologischen Ausstattung einer Person (auch Biomarker genannt) zu identifizieren und zu entwickeln. Mithilfe dieser Biomarker können Ärzte und Forscher genauer vorhersagen, welche Behandlungs- und Präventionsstrategien für eine bestimmte Krankheit bei welchen Personengruppen wirken. Diese Maßnahmen werden neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Behandlung bieten, beispielsweise indem die Behandlung auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Patienten basierend auf seiner/ihrer biologischen und psychologischen Beschaffenheit zugeschnitten wird. Im Hinblick auf das spezifische Ziel werden zunächst Daten in mehreren experimentellen Domänen zur Untersuchung von Behandlungserwartungen (kognitiv, psychosozial, hirnbezogen) erhoben. Diese „experimentellen“ Daten werden zwischen Fibromyalgie (FM) und gesunden Teilnehmern verglichen, um ein neues Verständnis der Faktoren zu gewinnen, die das Ansprechen auf die Behandlung bestimmen. Am Ende der experimentellen Datensammlung sammeln die Forscher Daten im „klinischen“ Bereich. Daher erhält am Ende der experimentellen Sitzungen eine Untergruppe von FM-Teilnehmern ein Scheinmedikament (Placebo, das als zugelassene Schmerzbehandlung getarnt ist), und eine andere Untergruppe liefert nur Schmerzbewertungen und dient somit als Wartelistenkontrolle für die Placebo-Studie. Die Daten werden schrittweise untersucht, um Faktoren zu verstehen, die Behandlungsergebnisse vermitteln, und schließlich werden die Forscher fortschrittliche Computerwerkzeuge verwenden, die für die Big-Data-Analyse verwendet werden, und darauf abzielen, Faktoren zu identifizieren, die als Biomarker und Präzisionsmedizinwerkzeuge verwendet werden können.