Badanie obrazowania mózgu dotyczące biomarkerów fibromialgii

Leki stosowane w leczeniu bólu fibromialgii nie okazały się skuteczne, a ból nadal kosztuje Kanadyjczyków 60 miliardów dolarów rocznie, nie pomagając naprawdę cierpiącym. W badaniu zaproponowano zbadanie czynników związanych z osobą, które mogą zwiększać lub zmniejszać skuteczność leczenia bólu u osób cierpiących na ból fibromialgii. Reakcja terapeutyczna na środki przeciwbólowe u danej osoby może być związana z jej mózgiem, strukturą społeczną i psychologiczną. Badacze mają na celu zbadanie tych czynników w celu zidentyfikowania i opracowania wykonalnych i solidnych wskaźników opartych na składzie biologicznym danej osoby (zwanych również biomarkerami). Te biomarkery pozwolą lekarzom i naukowcom dokładniej przewidzieć, które strategie leczenia i profilaktyki danej choroby będą skuteczne w poszczególnych grupach ludzi. Środki te stworzą nowe możliwości poprawy leczenia, na przykład poprzez dostosowanie leczenia do specyficznych potrzeb każdego pacjenta w oparciu o jego biologiczną i psychologiczną strukturę. Aby osiągnąć konkretny cel, dane zostaną najpierw zebrane w kilku domenach eksperymentalnych w celu zbadania oczekiwań dotyczących leczenia (poznawczych, psychospołecznych, związanych z mózgiem). Te dane „eksperymentalne” zostaną porównane między fibromialgią (FM) a zdrowymi uczestnikami, aby uzyskać nowe zrozumienie czynników rządzących odpowiedzią na leczenie. Pod koniec gromadzenia danych eksperymentalnych badacze zbiorą dane w domenie „klinicznej”. W związku z tym pod koniec sesji eksperymentalnych podzbiór uczestników FM otrzyma pozorowany lek (placebo przebrane za zatwierdzony środek przeciwbólowy), a inny podzbiór zapewni jedynie ocenę bólu, a tym samym posłuży jako kontrola listy oczekujących na próbę placebo. Dane będą badane etapami, aby zrozumieć czynniki, które pośredniczą w wynikach leczenia, a ostatecznie badacze wykorzystają zaawansowane narzędzia obliczeniowe wykorzystywane do analizy dużych zbiorów danych i będą dążyć do zidentyfikowania czynników, które można wykorzystać jako biomarkery i narzędzia medycyny precyzyjnej.