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직접 검안경 검사를 위한 시뮬레이터 교육

2019년 11월 5일 업데이트: Dr. Martin Leitritz, University Hospital Tuebingen

직접-검안경-시뮬레이터-연구

안과 진단 기술 훈련을 위한 디지털 시뮬레이터 평가

연구 개요

상세 설명

직접 검안경 검사는 병리를 감지하는 중요한 도구입니다. 시신경 머리에. 필요한 기술의 훈련은 대부분의 경우 관습적으로 이루어집니다. 이러한 교육 세션에서 학생들은 한 동공을 확장한 후 서로를 검사합니다. 병리를 가진 환자를 검사하는 것은 매우 중요하지만 많은 경우 경험 없이는 쉽지 않습니다.

시뮬레이터는 진단 또는 수술 기술을 가르치는 데 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 가상 현실 기술이 적용된 디지털 시뮬레이터는 경험이 없는 심사관에게 기술을 가르치는 데 사용됩니다. 머리-눈-손-협응력은 스트레스 없이 훈련할 수 있습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

78

단계

  • 해당 없음

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 의대생 또는 안과 의사 또는 신생아 전문의 또는 신경과 전문의 또는 신경외과 의사
  • 연구에 참여할 의사가 있음
  • 측정 데이터 평가 동의

제외 기준:

  • 18세 미만

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 의대생
의대생에게 적합한 7가지 환자 사례의 시뮬레이터 훈련.
디지털 시뮬레이터는 직접 검안경 검사 기술을 가르치는 데 사용됩니다.
다른: 안과 의사
안과 의사에 맞게 조정된 7가지 환자 사례의 시뮬레이터 교육.
디지털 시뮬레이터는 직접 검안경 검사 기술을 가르치는 데 사용됩니다.
다른: 신경과/신경외과/신생아과
신경과 전문의, 신경외과 의사 및 신생아 전문의에 맞게 조정된 7가지 환자 사례의 시뮬레이터 교육.
디지털 시뮬레이터는 직접 검안경 검사 기술을 가르치는 데 사용됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
총 검사 면적
기간: 1 시간
참가자가 검사한 영역(망막의 빛)을 측정했습니다[전체 영역의 백분율].
1 시간
능률
기간: 1 시간
검사 시간(동공의 빛)과 전체 검사 면적의 비율[비율]
1 시간

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
설문지
기간: 1 시간
교육을 받은 사람의 자기 평가를 측정하기 위해 설문지를 사용했습니다.
1 시간
학습 효과
기간: 1 시간
시뮬레이터 사례 1과 시뮬레이터 사례 5의 총 조사면적 결과와 효율비를 비교하였다.
1 시간

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2017년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2017년 12월 1일

연구 완료 (실제)

2017년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 11월 1일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 11월 5일

처음 게시됨 (실제)

2019년 11월 8일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2019년 11월 8일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2019년 11월 5일

마지막으로 확인됨

2019년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Simulator

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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