딥러닝 기반 전산이미징 연구
2022년 7월 21일 업데이트: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital
픽셀 수준 그래프 적대적 학습을 사용한 컴퓨팅 이미징
딥러닝 기반 전산영상 연구
연구 개요
상세 설명
현재의 기술적 과제, 주제 개발 및 지식 업그레이드를 기반으로 불리한 의료 사고 발생을 방지하고 진단 프로세스를 단순화하기 위해 인공 지능은 훈련 딥 러닝 모델을 구축하여 CTA를 모델 입력으로 선택하는 대체 방법이 되었습니다. 동맥류 검출 및 진단을 통한 진단 효과 향상, 의료 기술 발전 촉진
연구 유형
관찰
등록 (예상)
1200
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Beijing, 중국, 100853
- Chinese PLA General Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, OLDER_ADULT)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
다양한 사람들
설명
포함 기준:
- 나이: 18-80세.
- 레이어 간 일반 CT 및 향상된 CT를 포함한 혈관의 CT 쌍 이미징 데이터. 2 기간: 2010년 1월 ~ 2021년 12월.
- 스캐닝 부위: 머리, 목, 가슴, 복부 또는 장골의 CT 및 CTA.
제외 기준:
- 페어링되지 않은 CT 이미지 .
- 심각한 인공물 CT 이미지.
- 향상 CT 실패 영상(동맥기 포착 실패 또는 동맥 발달 불량, 조영제의 흐름 부족 등)
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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객관적인 평가
기간: 30 분
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SSIM\MAE 인덱스 평가 사용
|
30 분
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 11월 1일
기본 완료 (예상)
2022년 7월 30일
연구 완료 (예상)
2022년 8월 15일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 7월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 7월 21일
처음 게시됨 (실제)
2022년 7월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 7월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 7월 21일
마지막으로 확인됨
2022년 7월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .