Recherche en imagerie computationnelle basée sur l'apprentissage en profondeur
21 juillet 2022 mis à jour par: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital
Imagerie computationnelle à l'aide de l'apprentissage contradictoire de graphes au niveau des pixels
Recherche en imagerie computationnelle basée sur l'apprentissage en profondeur
Aperçu de l'étude
Statut
Actif, ne recrute pas
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Sur la base des défis techniques actuels, du développement des sujets et de la mise à niveau des connaissances, pour éviter la survenue d'accidents médicaux indésirables, simplifier le processus de diagnostic, l'intelligence artificielle est devenue la méthode alternative de choix, en construisant un modèle d'apprentissage en profondeur de formation, le CTA comme entrées de modèle détection et diagnostic d'anévrisme pour améliorer l'efficacité du diagnostic, promouvoir le développement de la technologie médicale
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
1200
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
-
Beijing, Chine, 100853
- Chinese PLA General Hospital
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 80 ans (ADULTE, OLDER_ADULT)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
variété de personnes
La description
Critère d'intégration:
- Âge : 18-80 ans.
- Données d'imagerie CT appariées des vaisseaux, y compris CT simple couche à couche et CT amélioré. 2 Période : janvier 2010 à décembre 2021.
- Sites de numérisation : CT et CTA de la tête, du cou, du thorax, de l'abdomen ou de l'iliaque.
Critère d'exclusion:
- Image CT non appariée .
- Image CT artéfact sévère.
- Image d'échec scanner de rehaussement (absence de capture de la phase artérielle ou mauvais développement artériel, débit insuffisant de produit de contraste, etc.)
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Évaluation objective
Délai: 30 minutes
|
à l'aide de l'évaluation de l'indice SSIM\MAE
|
30 minutes
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
1 novembre 2021
Achèvement primaire (ANTICIPÉ)
30 juillet 2022
Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)
15 août 2022
Dates d'inscription aux études
Première soumission
21 juillet 2022
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
21 juillet 2022
Première publication (RÉEL)
25 juillet 2022
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
25 juillet 2022
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
21 juillet 2022
Dernière vérification
1 juillet 2022
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- Synthesis imaging-ChinaPLAGH
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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