Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mély tanuláson alapuló számítógépes képalkotási kutatás

2022. július 21. frissítette: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital

Számítógépes képalkotás pixelszintű gráfok ellentétes tanulással

Mély tanuláson alapuló számítógépes képalkotási kutatás

A tanulmány áttekintése

Állapot

Aktív, nem toborzó

Körülmények

Részletes leírás

A jelenlegi technikai kihívások, a tantárgyfejlesztés és az ismeretek bővítése alapján, a káros egészségügyi balesetek elkerülése, a diagnosztikai folyamat egyszerűsítése érdekében a mesterséges intelligencia vált a választott alternatív módszerré, a képzési mélytanulási modell, a CTA mint modellbemenetek megalkotásával. aneurizma kimutatása és diagnosztizálása a diagnózis hatékonyságának javítása, az orvosi technológia fejlődésének elősegítése érdekében

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

1200

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Beijing, Kína, 100853
        • Chinese PLA General Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (FELNŐTT, OLDER_ADULT)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

sokféle ember

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. Életkor: 18-80 év.
  2. Az erek CT-páros képalkotási adatai, beleértve a rétegek közötti sima CT-t és a továbbfejlesztett CT-t. 2 Időtartam: 2010 januárja és 2021 decembere között.
  3. Szkennelési helyek: fej, nyak, mellkas, has vagy csípőcsont CT és CTA.

Kizárási kritériumok:

  1. Párosítatlan CT kép.
  2. Súlyos műtermék CT-kép.
  3. Javító CT kudarc kép (az artériás fázis rögzítésének elmulasztása vagy az artériák rossz fejlődése, a kontrasztanyag elégtelen áramlása stb.)

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Objektív értékelés
Időkeret: 30 perc
SSIM\MAE indexkiértékelés segítségével
30 perc

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (TÉNYLEGES)

2021. november 1.

Elsődleges befejezés (VÁRHATÓ)

2022. július 30.

A tanulmány befejezése (VÁRHATÓ)

2022. augusztus 15.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. július 21.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. július 21.

Első közzététel (TÉNYLEGES)

2022. július 25.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)

2022. július 25.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. július 21.

Utolsó ellenőrzés

2022. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • Synthesis imaging-ChinaPLAGH

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Aneurizma diagnózisa

3
Iratkozz fel