Badania obrazowania komputerowego oparte na głębokim uczeniu się
21 lipca 2022 zaktualizowane przez: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital
Obrazowanie obliczeniowe z wykorzystaniem uczenia się kontradyktoryjnego na poziomie piksela
Badania obrazowania komputerowego oparte na głębokim uczeniu
Przegląd badań
Status
Aktywny, nie rekrutujący
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W oparciu o obecne wyzwania techniczne, rozwój przedmiotu i aktualizację wiedzy, aby uniknąć wystąpienia niepożądanych wypadków medycznych, uprościć proces diagnostyczny, sztuczna inteligencja stała się alternatywną metodą z wyboru, konstruując treningowy model głębokiego uczenia się, CTA jako dane wejściowe modelu wykrywanie i diagnostyka tętniaka w celu poprawy skuteczności diagnozy, promowanie rozwoju technologii medycznej
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Oczekiwany)
1200
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Beijing, Chiny, 100853
- Chinese PLA General Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 80 lat (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
różnorodność ludzi
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek: 18-80 lat.
- Parowane dane obrazowania CT naczyń, w tym zwykły CT warstwa po warstwie i wzmocniony CT. 2 Przedział czasowy: od stycznia 2010 do grudnia 2021.
- Skanowanie miejsc: CT i CTA głowy, szyi, klatki piersiowej, brzucha lub bioder.
Kryteria wyłączenia:
- Niesparowany obraz TK.
- Obraz tomografii komputerowej z poważnymi artefaktami.
- wzmocnienie obrazu niepowodzenia tomografii komputerowej (brak wychwycenia fazy tętniczej lub słaby rozwój tętnicy, niedostateczny przepływ środka kontrastowego itp.)
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Obiektywna ocena
Ramy czasowe: 30 minut
|
przy użyciu oceny indeksu SSIM\MAE
|
30 minut
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
1 listopada 2021
Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)
30 lipca 2022
Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)
15 sierpnia 2022
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
21 lipca 2022
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
21 lipca 2022
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
25 lipca 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
25 lipca 2022
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
21 lipca 2022
Ostatnia weryfikacja
1 lipca 2022
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Synthesis imaging-ChinaPLAGH
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .