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Ricerca sull'imaging computazionale basata sul deep learning

21 luglio 2022 aggiornato da: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital

Computational Imaging utilizzando l'apprendimento contraddittorio grafico a livello di pixel

Ricerca sull'imaging computazionale basata sul deep learning

Panoramica dello studio

Stato

Attivo, non reclutante

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Sulla base delle attuali sfide tecniche, dello sviluppo del soggetto e dell'aggiornamento delle conoscenze, per evitare il verificarsi di incidenti medici avversi, semplificare il processo diagnostico, l'intelligenza artificiale è diventata il metodo alternativo di scelta, costruendo un modello di deep learning di formazione, il CTA come input del modello rilevamento e diagnosi dell'aneurisma per migliorare l'efficacia della diagnosi, promuovere lo sviluppo della tecnologia medica

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

1200

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
      • Beijing, Cina, 100853
        • Chinese PLA General Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 80 anni (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

varietà di persone

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. Età: 18-80 anni.
  2. Dati di imaging accoppiati alla TC dei vasi, inclusa la TC semplice da strato a strato e la TC potenziata. 2 Intervallo di tempo: da gennaio 2010 a dicembre 2021.
  3. Siti di scansione: TC e TC di testa, collo, torace, addome o iliaca.

Criteri di esclusione:

  1. Immagine TC non appaiata.
  2. Immagine CT artefatto grave.
  3. miglioramento dell'immagine del fallimento della TC (mancata acquisizione della fase arteriosa o scarso sviluppo arterioso, flusso insufficiente di mezzo di contrasto, ecc.)

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Valutazione oggettiva
Lasso di tempo: 30 minuti
utilizzando la valutazione dell'indice SSIM\MAE
30 minuti

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Chinese PLA General Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

1 novembre 2021

Completamento primario (ANTICIPATO)

30 luglio 2022

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

15 agosto 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

21 luglio 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 luglio 2022

Primo Inserito (EFFETTIVO)

25 luglio 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

25 luglio 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

21 luglio 2022

Ultimo verificato

1 luglio 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • Synthesis imaging-ChinaPLAGH

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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