Investigación de imágenes computacionales basada en aprendizaje profundo
21 de julio de 2022 actualizado por: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital
Imágenes computacionales utilizando gráficos a nivel de píxel Aprendizaje adversario
Investigación de imágenes computacionales basada en aprendizaje profundo
Descripción general del estudio
Estado
Activo, no reclutando
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Con base en los desafíos técnicos actuales, el desarrollo de temas y la actualización del conocimiento, para evitar la ocurrencia de accidentes médicos adversos, simplificar el proceso de diagnóstico, la inteligencia artificial se ha convertido en el método alternativo de elección, mediante la construcción de un modelo de aprendizaje profundo de capacitación, el CTA como entradas del modelo. detección y diagnóstico de aneurismas para mejorar la efectividad del diagnóstico, promover el desarrollo de tecnología médica
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
1200
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Beijing, Porcelana, 100853
- Chinese PLA General Hospital
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años a 80 años (ADULTO, MAYOR_ADULTO)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
variedad de personas
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad: 18-80 años.
- Datos de imágenes pareadas de tomografía computarizada de los vasos, incluida la tomografía computarizada simple de capa a capa y la tomografía computarizada mejorada. 2 Rango temporal: enero de 2010 a diciembre de 2021.
- Sitios de exploración: CT y CTA de cabeza, cuello, tórax, abdomen o ilíaca.
Criterio de exclusión:
- Imagen de TC no emparejada.
- Imagen de TC con artefacto grave.
- Imagen de fallo de la TC con realce (falta de captura de la fase arterial o desarrollo arterial deficiente, flujo insuficiente de agente de contraste, etc.)
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Evaluación objetiva
Periodo de tiempo: 30 minutos
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utilizando la evaluación del índice SSIM\MAE
|
30 minutos
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ACTUAL)
1 de noviembre de 2021
Finalización primaria (ANTICIPADO)
30 de julio de 2022
Finalización del estudio (ANTICIPADO)
15 de agosto de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
21 de julio de 2022
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de julio de 2022
Publicado por primera vez (ACTUAL)
25 de julio de 2022
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
25 de julio de 2022
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de julio de 2022
Última verificación
1 de julio de 2022
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- Synthesis imaging-ChinaPLAGH
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .