기계 학습 모델을 통한 수술 후 급성 중등도에서 중증도 통증 예측을 위한 수술 전후 의료 데이터 플랫폼 구축 및 그 대표적 사례 원문보기 KCI 원문보기 인용
2022년 10월 3일 업데이트: Hui Zhang, Guangdong Second Provincial General Hospital
데이터 인텔리전스 플랫폼은 임상 연구 프로세스를 용이하게 하기 위해 널리 사용되었습니다.
그러나 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML) 알고리즘을 통합한 플랫폼은 수술 전후 의료 관리에서 보고된 바가 없습니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (예상)
6500
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Guangzhou, 중국
- 모병
- Guangdong Second Provincial General Hospital
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연락하다:
- Hui Zhang
- 전화번호: 13719136792
- 이메일: zhanghui@gd2h.org.cn
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
통증 평가는 수술 후 NRS(Numeric Rating Scale) 점수를 사용했습니다.
설명
포함 기준:
- 비국소 마취 수술을 받는 18세 이상의 환자가 포함되었습니다.
제외 기준:
- 성별, 나이, 키, 몸무게, 체질량지수(BMI) 등 기본 정보가 누락됐다.
- 당일 수술을 받는 환자, 여러 번의 수술 이력이 있는 환자 또는 수술 후 ICU에 입원하고 수술 후 24시간에 이동 중에 NRS 점수를 잃은 환자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2022년 10월 1일
기본 완료 (예상)
2023년 10월 1일
연구 완료 (예상)
2023년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 10월 3일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 10월 3일
처음 게시됨 (실제)
2022년 10월 6일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 10월 6일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 10월 3일
마지막으로 확인됨
2022년 10월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
급성 통증에 대한 임상 시험
개입 없음에 대한 임상 시험
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Otsuka Pharmaceutical Factory, Inc.Celerion완전한
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Medical Center HaaglandenLeiden University Medical Center알려지지 않은
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Medical Center HaaglandenLeiden University Medical Center알려지지 않은