Konstruktion av perioperativ medicinsk dataplattform och dess typiska praxis för att förutsäga postoperativ akut måttlig till svår smärta med maskininlärningsmodeller
3 oktober 2022 uppdaterad av: Hui Zhang, Guangdong Second Provincial General Hospital
Dataintelligensplattform användes i stor utsträckning för att underlätta processen för klinisk forskning.
En plattform som integrerar naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning (ML) algoritmer har dock inte rapporterats i perioperativ medicinsk hantering.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Förväntat)
6500
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Guangzhou, Kina
- Rekrytering
- Guangdong Second Provincial General Hospital
-
Kontakt:
- Hui Zhang
- Telefonnummer: 13719136792
- E-post: zhanghui@gd2h.org.cn
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Ja
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Smärtbedömning användes av Numeric Rating Scale (NRS) poäng efter operation.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter inkluderades om de var över 18 år och genomgick icke-lokalbedövning.
Exklusions kriterier:
- Den grundläggande informationen såsom kön, ålder, längd, vikt och kroppsmassaindex (BMI) saknades.
- Patienter som genomgår dagkirurgi, med flera operationer i anamnesen, eller går in på intensivvårdsavdelning efter operation, och förlorar NRS-poängen under rörelse 24 timmar efter operationen.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Numeric Rating Scale (NRS) poäng efter operation <4
|
Inget ingripande
|
|
Numeric Rating Scale (NRS) poäng efter operation ≥ 4
|
Inget ingripande
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Area under kurvan
Tidsram: April 2020 till maj 2021
|
Den mäter prediktionseffekten av algoritmmodellen
|
April 2020 till maj 2021
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Förväntat)
1 oktober 2022
Primärt slutförande (Förväntat)
1 oktober 2023
Avslutad studie (Förväntat)
1 december 2023
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
3 oktober 2022
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
3 oktober 2022
Första postat (Faktisk)
6 oktober 2022
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
6 oktober 2022
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
3 oktober 2022
Senast verifierad
1 oktober 2022
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- Guangdong2nd
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .