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Construction d'une plate-forme de données médicales périopératoires et de sa pratique typique pour prédire la douleur aiguë modérée à sévère postopératoire avec des modèles d'apprentissage automatique

3 octobre 2022 mis à jour par: Hui Zhang, Guangdong Second Provincial General Hospital
La plateforme d'intelligence des données a été largement utilisée pour faciliter le processus de recherche clinique. Cependant, une plate-forme intégrant des algorithmes de traitement du langage naturel (TAL) et d'apprentissage automatique (ML) n'a pas été rapportée dans la prise en charge médicale périopératoire.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

6500

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Chine
      • Guangzhou, Chine
        • Recrutement
        • Guangdong Second Provincial General Hospital
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 80 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

L'évaluation de la douleur a été utilisée par le score de l'échelle d'évaluation numérique (NRS) après la chirurgie.

La description

Critère d'intégration:

  • Les patients étaient inclus s'ils avaient plus de 18 ans et subissaient une chirurgie d'anesthésie non locale.

Critère d'exclusion:

  • Les informations de base telles que le sexe, l'âge, la taille, le poids et l'indice de masse corporelle (IMC) manquaient.
  • Patients subissant une chirurgie d'un jour, ayant des antécédents d'opérations multiples, ou entrant en soins intensifs après la chirurgie, et perdant le score NRS pendant le mouvement à 24h après la chirurgie.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Score sur l'échelle d'évaluation numérique (NRS) après la chirurgie < 4
Autre: Aucune intervention
Aucune intervention
Score sur l'échelle d'évaluation numérique (NRS) après la chirurgie ≥ 4
Autre: Aucune intervention
Aucune intervention

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Aire sous la courbe
Délai: Avril 2020 à Mai 2021
Il mesure l'effet de prédiction du modèle d'algorithme
Avril 2020 à Mai 2021

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Guangdong Second Provincial General Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Anticipé)

1 octobre 2022

Achèvement primaire (Anticipé)

1 octobre 2023

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

3 octobre 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

3 octobre 2022

Première publication (Réel)

6 octobre 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

6 octobre 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 octobre 2022

Dernière vérification

1 octobre 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • Guangdong2nd

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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