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Construção de plataforma de dados médicos perioperatórios e sua prática típica para prever dor pós-operatória aguda moderada a intensa com modelos de aprendizado de máquina

3 de outubro de 2022 atualizado por: Hui Zhang, Guangdong Second Provincial General Hospital
A plataforma de inteligência de dados foi amplamente utilizada para facilitar o processo de pesquisa clínica. No entanto, uma plataforma que integra processamento de linguagem natural (NLP) e algoritmos de aprendizado de máquina (ML) não foi relatada no gerenciamento médico perioperatório.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

6500

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • China
      • Guangzhou, China
        • Recrutamento
        • Guangdong Second Provincial General Hospital
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 80 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

A avaliação da dor foi utilizada pela pontuação da Escala de Avaliação Numérica (NRS) após a cirurgia.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Os pacientes foram incluídos se tivessem mais de 18 anos, submetidos a cirurgia sem anestesia local.

Critério de exclusão:

  • Faltavam informações básicas como sexo, idade, altura, peso e índice de massa corporal (IMC).
  • Pacientes submetidos a cirurgias ambulatoriais, com história de múltiplas operações, ou internados na UTI após a cirurgia e com perda do escore NRS durante o movimento 24h após a cirurgia.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Pontuação da Escala de Avaliação Numérica (NRS) após a cirurgia <4
Outro: Sem intervenção
Sem intervenção
Pontuação da Escala de Avaliação Numérica (NRS) após cirurgia ≥ 4
Outro: Sem intervenção
Sem intervenção

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Área sob a curva
Prazo: Abril de 2020 a maio de 2021
Ele mede o efeito de previsão do modelo de algoritmo
Abril de 2020 a maio de 2021

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Guangdong Second Provincial General Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Antecipado)

1 de outubro de 2022

Conclusão Primária (Antecipado)

1 de outubro de 2023

Conclusão do estudo (Antecipado)

1 de dezembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

3 de outubro de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

3 de outubro de 2022

Primeira postagem (Real)

6 de outubro de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

6 de outubro de 2022

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

3 de outubro de 2022

Última verificação

1 de outubro de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • Guangdong2nd

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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