Budowa okołooperacyjnej platformy danych medycznych i jej typowa praktyka przewidywania pooperacyjnego bólu ostrego od umiarkowanego do ciężkiego za pomocą modeli uczenia maszynowego
3 października 2022 zaktualizowane przez: Hui Zhang, Guangdong Second Provincial General Hospital
Platforma Data Intelligence była szeroko stosowana w celu ułatwienia procesu badań klinicznych.
Jednak platforma, która integruje algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego (ML), nie została zgłoszona w okołooperacyjnym zarządzaniu medycznym.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Oczekiwany)
6500
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Guangzhou, Chiny
- Rekrutacyjny
- Guangdong Second Provincial General Hospital
-
Kontakt:
- Hui Zhang
- Numer telefonu: 13719136792
- E-mail: zhanghui@gd2h.org.cn
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 80 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Oceny bólu dokonano w skali numerycznej (NRS) po operacji.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci byli włączeni, jeśli mieli powyżej 18 lat i przechodzili operację w znieczuleniu miejscowym.
Kryteria wyłączenia:
- Brakowało podstawowych informacji, takich jak płeć, wiek, wzrost, waga i wskaźnik masy ciała (BMI).
- Pacjenci poddawani chirurgii jednego dnia, po wielu operacjach w wywiadzie lub przyjmowani na OIOM po operacji i tracący wynik NRS podczas ruchu w ciągu 24 godzin po operacji.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Wynik w numerycznej skali ocen (NRS) po operacji <4
|
Brak interwencji
|
|
Wynik w numerycznej skali ocen (NRS) po operacji ≥ 4
|
Brak interwencji
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pole pod krzywą
Ramy czasowe: Kwiecień 2020 do maj 2021
|
Mierzy efekt przewidywania modelu algorytmu
|
Kwiecień 2020 do maj 2021
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
1 października 2022
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
1 października 2023
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
1 grudnia 2023
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
3 października 2022
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
3 października 2022
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
6 października 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
6 października 2022
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
3 października 2022
Ostatnia weryfikacja
1 października 2022
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Guangdong2nd
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .