Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Создание платформы периоперационных медицинских данных и ее типичная практика для прогнозирования послеоперационной острой боли от умеренной до сильной с помощью моделей машинного обучения

3 октября 2022 г. обновлено: Hui Zhang, Guangdong Second Provincial General Hospital
Платформа Data Intelligence широко использовалась для облегчения процесса клинических исследований. Тем не менее, платформа, которая объединяет алгоритмы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML), не упоминалась в периоперационном медицинском ведении.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

6500

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Guangzhou, Китай
        • Рекрутинг
        • Guangdong Second Provincial General Hospital
        • Контакт:
          • Hui Zhang
          • Номер телефона: 13719136792
          • Электронная почта: zhanghui@gd2h.org.cn

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 80 лет (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Оценка боли проводилась по числовой шкале оценок (NRS) после операции.

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты были включены, если они были старше 18 лет, перенесшие операцию с неместной анестезией.

Критерий исключения:

  • Базовая информация, такая как пол, возраст, рост, вес и индекс массы тела (ИМТ), отсутствовала.
  • Пациенты, перенесшие дневное хирургическое вмешательство, перенесшие несколько операций в анамнезе или поступившие в отделение интенсивной терапии после операции и потерявшие балл NRS во время движения через 24 часа после операции.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Количество баллов по числовой рейтинговой шкале (NRS) после операции <4
Без вмешательства
Количество баллов по числовой рейтинговой шкале (NRS) после операции ≥ 4
Без вмешательства

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Площадь под кривой
Временное ограничение: С апреля 2020 г. по май 2021 г.
Он измеряет прогнозирующий эффект модели алгоритма.
С апреля 2020 г. по май 2021 г.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Ожидаемый)

1 октября 2022 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 октября 2023 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 декабря 2023 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

3 октября 2022 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

3 октября 2022 г.

Первый опубликованный (Действительный)

6 октября 2022 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

6 октября 2022 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

3 октября 2022 г.

Последняя проверка

1 октября 2022 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • Guangdong2nd

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Без вмешательства

Подписаться