Konstruksjon av perioperativ medisinsk dataplattform og dens typiske praksis for å forutsi postoperativ akutt moderat til alvorlig smerte med maskinlæringsmodeller
3. oktober 2022 oppdatert av: Hui Zhang, Guangdong Second Provincial General Hospital
Dataintelligensplattform ble mye brukt for å lette prosessen med klinisk forskning.
En plattform som integrerer naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring (ML) algoritmer har imidlertid ikke blitt rapportert i perioperativ medisinsk behandling.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
6500
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Guangzhou, Kina
- Rekruttering
- Guangdong Second Provincial General Hospital
-
Ta kontakt med:
- Hui Zhang
- Telefonnummer: 13719136792
- E-post: zhanghui@gd2h.org.cn
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år til 80 år (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Ja
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Smertevurdering ble brukt av Numeric Rating Scale (NRS) score etter operasjonen.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter ble inkludert hvis de var over 18 år og gjennomgikk ikke-lokalbedøvelse.
Ekskluderingskriterier:
- Den grunnleggende informasjonen som kjønn, alder, høyde, vekt og kroppsmasseindeks (BMI) manglet.
- Pasienter som gjennomgår dagkirurgi, med en historie med flere operasjoner, eller kommer inn på intensivavdeling etter operasjon, og mister NRS-skåren under bevegelse 24 timer etter operasjonen.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Numerisk vurderingsskala (NRS) score etter operasjon <4
|
Ingen inngrep
|
|
Numerisk vurderingsskala (NRS) poengsum etter operasjon ≥ 4
|
Ingen inngrep
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Område under kurven
Tidsramme: April 2020 til mai 2021
|
Den måler prediksjonseffekten til algoritmemodellen
|
April 2020 til mai 2021
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
1. oktober 2022
Primær fullføring (Forventet)
1. oktober 2023
Studiet fullført (Forventet)
1. desember 2023
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
3. oktober 2022
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
3. oktober 2022
Først lagt ut (Faktiske)
6. oktober 2022
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
6. oktober 2022
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
3. oktober 2022
Sist bekreftet
1. oktober 2022
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Guangdong2nd
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .