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Construcción de una plataforma de datos médicos perioperatorios y su práctica habitual para predecir el dolor posoperatorio agudo de moderado a intenso con modelos de aprendizaje automático

3 de octubre de 2022 actualizado por: Hui Zhang, Guangdong Second Provincial General Hospital
La plataforma de inteligencia de datos fue ampliamente utilizada para facilitar el proceso de investigación clínica. Sin embargo, no se ha informado una plataforma que integre algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML) en el manejo médico perioperatorio.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

6500

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Guangzhou, Porcelana
        • Reclutamiento
        • Guangdong Second Provincial General Hospital
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 80 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

La evaluación del dolor se utilizó mediante la puntuación de la escala de calificación numérica (NRS) después de la cirugía.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Se incluyeron pacientes mayores de 18 años, sometidos a cirugía sin anestesia local.

Criterio de exclusión:

  • Faltaba información básica como sexo, edad, altura, peso e índice de masa corporal (IMC).
  • Pacientes sometidos a cirugía ambulatoria, con antecedentes de múltiples operaciones, o ingresados ​​en UCI después de la cirugía, y que pierden la puntuación NRS durante el movimiento a las 24 h después de la cirugía.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Puntuación de la escala de calificación numérica (NRS) después de la cirugía <4
Sin intervención
Puntuación de la escala de calificación numérica (NRS) después de la cirugía ≥ 4
Sin intervención

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Área bajo la curva
Periodo de tiempo: Abril 2020 a Mayo 2021
Mide el efecto de predicción del modelo de algoritmo.
Abril 2020 a Mayo 2021

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Anticipado)

1 de octubre de 2022

Finalización primaria (Anticipado)

1 de octubre de 2023

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de diciembre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

3 de octubre de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de octubre de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

6 de octubre de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

6 de octubre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de octubre de 2022

Última verificación

1 de octubre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • Guangdong2nd

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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