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AI를 사용한 ICD-10 코딩 품질 개선: 교차 무작위 대조 시험 프로토콜 (ClinCode)

2026년 6월 22일 업데이트: Taridzo Chomutare, University Hospital of North Norway

AI를 사용한 ICD-10(국제 질병 분류, 10차 개정판) 코딩의 품질 개선: 교차 무작위 대조 시험 프로토콜

이 무작위 시험의 목표는 임상 코딩 실무에서 AI의 역할에 대해 배우는 것입니다. 대답하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.

AI 기반 CAC 시스템이 임상 코딩 부담을 줄이고, 코딩 품질도 향상시킬 수 있을까? 참가자는 CAC 시스템을 사용하는 동안과 사용하지 않는 동안 임상 텍스트를 코딩하라는 요청을 받게 됩니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

참가자가 모집되면 할당 은폐 없이 무작위로 2개의 그룹에 할당됩니다. 할당 은폐는 참가자가 도움을 받는지 여부가 알려져 있고 위약 코딩 보조 프로그램을 개발하지 않기 때문에 임상 코더와 관련이 없습니다. 그러나 분석 대상의 할당은 숨길 것입니다.

전체적으로 참가자는 20개의 임상 메모를 코딩하게 되며, 각 메모는 단일 환자에 속합니다. 참가자들은 중단 없이 단 한 번의 실험을 완료해야 하며, 이전 메모를 다시 방문하거나 돌아갈 수 없습니다. 참가자가 방해를 받는 경우 실험을 종료하라는 메시지가 표시되며, 불완전한 기록은 유효하지 않은 것으로 간주되어 삭제됩니다.

사용자 연구 프로세스는 다음 단계로 요약될 수 있습니다.

  1. 연구 참가자는 그룹 1과 그룹 2에 무작위로 할당됩니다.
  2. 실험 참가자를 준비하기 위해 동의서에 서명한 후 임상 코딩 작업이 시작되기 직전에 짧은 비디오 튜토리얼이 재생됩니다.
  3. 10개의 임상 노트가 있는 기간 1에서 그룹 1은 제어 인터페이스를 사용하고 그룹 2는 중재 인터페이스를 사용합니다.
  4. 버튼을 누르면 데이터가 백그라운드에 기록됩니다(예: 시간, 할당된 코드, 설명).
  5. 그런 다음 마지막 10개 임상 기록에 대해 기간 2로 즉시 전환됩니다.
  6. 버튼을 누르면 데이터가 백그라운드에 계속 기록됩니다.
  7. 마지막에 두 그룹의 참가자는 시스템 사용성 척도를 완료하게 됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

15

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Troms
      • Tromsø, Troms, 노르웨이, 9019
        • Norwegian Centre for E-health Research

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 참가자는 이전에 임상 텍스트를 코딩했으며 ICD-10 코딩을 선호합니다.
  • 의료 전문가입니다. 예: 임상의, 간호사, 전문 코더
  • 스웨덴어를 이해할 수 있다

제외 기준:

  • 노르웨이 및 스웨덴 이외의 참가자

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: Easy-ICD 인터페이스
이 팔은 AI 기반 컴퓨터 지원 임상 코딩(CAC) 시스템인 Easy-ICD를 사용합니다.
Easy-ICD는 임상 코더가 퇴원 요약과 같은 임상 메모에 ICD-10 코드를 할당하는 데 도움이 되는 AI 기반 컴퓨터 지원 임상 코딩(CAC) 시스템입니다.
간섭 없음: 제어 인터페이스
이 컨트롤 암은 Easy-ICD와 유사한 인터페이스를 사용하지만 AI 기능은 없습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
시간
기간: 1 시간
20개의 임상 기록 각각에 ICD-10 코드를 할당하는 데 걸린 시간(초)입니다.
1 시간
정확성
기간: 1 시간
정확도는 올바른 ICD-10 코드 수를 할당된 총 코드 수로 나누어 계산됩니다.
1 시간

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Hercules Dalianis, PhD, Norwegian Centre for E-health Research

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 10월 20일

기본 완료 (실제)

2024년 5월 31일

연구 완료 (실제)

2024년 5월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 2월 16일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 2월 23일

처음 게시됨 (실제)

2024년 2월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 6월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 6월 22일

마지막으로 확인됨

2024년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 260972(REK)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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IPD 계획 설명

연구에서 수집한 데이터는 모두 익명으로 처리되며 사용자 연구가 게시된 후 공개적으로 공유됩니다.

IPD 공유 기간

사용자 연구 출판 시.

IPD 공유 액세스 기준

익명의 데이터는 공개적으로 이용 가능합니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ICF

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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