Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forbedring af kvaliteten af ​​ICD-10-kodning ved hjælp af AI: Protokol for en krydsningsrandomiseret kontrolleret prøveversion (ClinCode)

22. juni 2026 opdateret af: Taridzo Chomutare, University Hospital of North Norway

Forbedring af kvaliteten af ​​ICD-10 (International Statistisk Klassifikation af Sygdomme, Tiende Revision) Kodning ved hjælp af AI: Protokol for et krydsende randomiseret kontrolleret forsøg

Målet med dette randomiserede forsøg er at lære om AIs rolle i klinisk kodningspraksis. Hovedspørgsmålet det sigter mod at besvare er:

Kan det AI-baserede CAC-system reducere byrden af ​​klinisk kodning og også forbedre kvaliteten af ​​en sådan kodning? Deltagerne vil blive bedt om at kode kliniske tekster, både mens de bruger vores CAC-system, og mens de ikke gør det.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Når deltagerne er rekrutteret, fordeles de tilfældigt i 2 grupper uden tildelingsskjul. Tildelingsskjul vil ikke være relevant for kliniske kodere, da det er kendt, om en deltager assisteres eller ej, og vi vil ikke udvikle en placebokodningsassistent. Vi vil dog skjule tildelingen af ​​emner til analyserne.

I alt vil deltagerne kode 20 kliniske notater, hvor hver seddel tilhører en enkelt patient. Deltagerne bliver bedt om at gennemføre eksperimentet i 1 møde uden afbrydelser, og de kan ikke gense eller gå tilbage til tidligere noter. I tilfælde af at deltagerne bliver afbrudt, bliver de bedt om at forlade eksperimentet, og eventuelle ufuldstændige registreringer kasseres som ugyldige.

Brugerundersøgelsesprocessen kan opsummeres i følgende trin:

  1. Studiedeltagere fordeles tilfældigt i gruppe 1 og gruppe 2.
  2. For at forberede deltagerne til eksperimentet afspilles en kort video-tutorial, efter at samtykkeerklæringen er underskrevet, og lige før den kliniske kodningsopgave påbegyndes.
  3. I periode 1 med 10 kliniske notater bruger gruppe 1 kontrolgrænsefladen, mens gruppe 2 bruger interventionsgrænsefladen.
  4. Data logges i baggrunden ved at trykke på knappen (f. tid, tildelte koder og kommentarer).
  5. Derefter er der en øjeblikkelig overgang til periode 2 for de sidste 10 kliniske noter.
  6. Data bliver fortsat logget i baggrunden ved at trykke på knappen.
  7. Til sidst vil deltagere i begge grupper fuldføre systemanvendelighedsskalaen.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

15

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Troms
      • Tromsø, Troms, Norge, 9019
        • Norwegian Centre for E-health Research

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • deltager har kodet kliniske tekster før, gerne ICD-10 kodning
  • er sundhedsprofessionel, f.eks. kliniker, sygeplejerske, professionelle kodere
  • kan forstå svensk

Ekskluderingskriterier:

  • deltagere uden for Norge og Sverige

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Crossover opgave
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Easy-ICD interface
Denne arm bruger vores AI-baserede computerassisterede kliniske kodningssystem (CAC), Easy-ICD
Easy-ICD er et AI-baseret computerassisteret klinisk kodningssystem (CAC), der hjælper klinisk koder med at tildele ICD-10-koder til kliniske noter såsom udskrivningsoversigter.
Ingen indgriben: Kontrolgrænseflade
Denne kontrolarm bruger en grænseflade, der ligner Easy-ICD, men uden AI-funktionalitet

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tid
Tidsramme: 1 time
Tid i sekunder, det tager at tildele ICD-10-koder til hver af de 20 kliniske noter.
1 time
Nøjagtighed
Tidsramme: 1 time
Nøjagtigheden beregnes ved at dividere antallet af korrekte ICD-10-koder med det samlede antal tildelte koder.
1 time

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Hercules Dalianis, PhD, Norwegian Centre for E-health Research

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

20. oktober 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. maj 2024

Studieafslutning (Faktiske)

31. maj 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

16. februar 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. februar 2024

Først opslået (Faktiske)

29. februar 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. juni 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. juni 2026

Sidst verificeret

1. februar 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 260972(REK)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

De data, vi indsamler i undersøgelsen, er alle anonyme og vil blive delt offentligt, efter at brugerundersøgelsen er offentliggjort.

IPD-delingstidsramme

Ved udgivelsen af ​​brugerundersøgelsen.

IPD-delingsadgangskriterier

De anonyme data vil være offentligt tilgængelige.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner