다중 기관 지식 기반 계획 최적화 모델을 통한 방사선 치료의 품질 향상(약어: MIKAPOCo, Multi-Institutional Knowledge-based Approach in Plan Optimization for the Community) (MIKAPOCo)

포함 기준:

지난 10년 동안 전립선암, 유방암 및 특정 SBRT 상황(각각 RTOG 0631 및 0938 체계에 따라 척추 및 전립선) 치료를 받은 환자의 실제 연속(또는 무작위로 선택한) 계획 데이터입니다.

DVH 및 선량 통계 예측에서 기관 간(즉, 모델 간) 차이를 평가하기 위해 고려할 테스트 코호트의 최소 환자 수를 평가해야 합니다. 차이점을 인식하는 데 필요한 최대 수를 의미 있게 추정하기 위해 예상되는 표준화 수준이 가장 높은 계획 상황(예: 기관 내 및 기관 간 변동성이 상대적으로 작을 것으로 예상)에 초점을 맞추고 나머지 상황을 더 많이 가정할 수 있습니다. 변동성이 있기 쉽습니다. 이 "최악의 사례"는 접선 조사를 이용한 왼쪽 유방암 치료에서 확인되었으며, 심장에 대한 평균 선량에 초점을 맞추었으며 장기적인 심장 사망과 관련이 있는 것으로 인식되었습니다. PI 센터의 파일럿 데이터를 기반으로 인구 집단의 평균 심장 선량은 2.7Gy이고 SD는 0.9Gy이며, 103명의 연속 환자 집단 내 값의 가우스 분포를 따릅니다. 임상적으로 관련된 1.3 Gy의 체계적인 이동(초과 심장 사망률 5% 증가에 해당)을 고려하면[27], 80% 검정력으로 이러한 차이를 감지하는 데 필요한 최소 환자 수는 센터당 n=8입니다(알파: 0.05). ).

제외 기준:

-