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- 임상시험 NCT06656052
성장 연령에 따른 보행에 대한 다양한 유형의 인지 부하의 영향
2025년 1월 10일 업데이트: Riphah International University
성장 연령에 따른 보행에 대한 다양한 유형의 인지 부하 효과 확인
이 연구의 목표는 다양한 유형의 인지 부하가 개인의 보행 및 성장 연령과의 연관성에 어떻게 영향을 미치는지 확인하는 것입니다. 주요 목표는 다음을 확인하는 것입니다.
- 연령대에 따라 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 세 가지 다른 방법의 효과에는 상당한 차이가 있습니다.
- 다양한 연령대와 인지 부하의 연관성이 있습니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
150
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Islamabad, 파키스탄, 44000
- Riphah International University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 남성과 여성 성별 모두.
- 21~70세.
- 정상적인 전신 병력을 가진 건강한 개인.
- 인지 수준이 정상인 개인(6CIT 테스트에서 0~7점)
제외 기준:
- 동반질환이 있는 자.
- 보행 장애/편차 진단을 받은 개인.
- 비협조적인 참가자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 삼루타
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 1세대 그룹
21~30세 참가자.
자격 기준에 해당하는 그룹 1의 모든 구성원은 세 가지 유형의 인지 부하를 겪게 됩니다.
편견을 제거하기 위해 세 가지 유형의 인지 부하가 무작위로 적용됩니다.
각 방법은 신뢰성을 보장하기 위해 사전 및 사후 기록과 함께 3번 사용됩니다.
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산술 테스트(연속 3 뺄셈 및 조음법을 사용한 역방향 계산): 참가자는 연구원이 제공한 임의의 숫자부터 시작하여 각 숫자에서 3을 연속적으로 빼면서 큰 소리로 역방향으로 계산하도록 요청받습니다.
스트루프 색상 단어 테스트(수정된 스트루프 테스트): 참가자는 각 단어가 인쇄된 잉크 색상의 이름을 지정해야 합니다.
이 테스트는 걷는 동안 손에 들고 있는 휴대폰에 나타나 인지 부하 효과를 높인다.
참가자들은 인지 부하가 보행에 미치는 영향을 계산하기 위해 물로 채워진 유리잔 쟁반을 들고 10미터를 걸어야 합니다.
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실험적: 두 번째 연령 그룹
31~40세 참가자.
자격 기준에 해당하는 그룹 2의 모든 구성원은 세 가지 유형의 인지 부하를 겪게 됩니다.
편견을 제거하기 위해 세 가지 유형의 인지 부하가 무작위로 적용됩니다.
각 방법은 신뢰성을 보장하기 위해 사전 및 사후 기록과 함께 3번 사용됩니다.
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산술 테스트(연속 3 뺄셈 및 조음법을 사용한 역방향 계산): 참가자는 연구원이 제공한 임의의 숫자부터 시작하여 각 숫자에서 3을 연속적으로 빼면서 큰 소리로 역방향으로 계산하도록 요청받습니다.
스트루프 색상 단어 테스트(수정된 스트루프 테스트): 참가자는 각 단어가 인쇄된 잉크 색상의 이름을 지정해야 합니다.
이 테스트는 걷는 동안 손에 들고 있는 휴대폰에 나타나 인지 부하 효과를 높인다.
참가자들은 인지 부하가 보행에 미치는 영향을 계산하기 위해 물로 채워진 유리잔 쟁반을 들고 10미터를 걸어야 합니다.
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실험적: 세 번째 연령층
41~50세 참가자.
자격 기준에 해당하는 그룹 번호 3의 모든 구성원은 세 가지 유형의 인지 부하를 겪게 됩니다.
편견을 제거하기 위해 세 가지 유형의 인지 부하가 무작위로 적용됩니다.
각 방법은 신뢰성을 보장하기 위해 사전 및 사후 기록과 함께 3번 사용됩니다.
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산술 테스트(연속 3 뺄셈 및 조음법을 사용한 역방향 계산): 참가자는 연구원이 제공한 임의의 숫자부터 시작하여 각 숫자에서 3을 연속적으로 빼면서 큰 소리로 역방향으로 계산하도록 요청받습니다.
스트루프 색상 단어 테스트(수정된 스트루프 테스트): 참가자는 각 단어가 인쇄된 잉크 색상의 이름을 지정해야 합니다.
이 테스트는 걷는 동안 손에 들고 있는 휴대폰에 나타나 인지 부하 효과를 높인다.
참가자들은 인지 부하가 보행에 미치는 영향을 계산하기 위해 물로 채워진 유리잔 쟁반을 들고 10미터를 걸어야 합니다.
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실험적: 네 번째 연령층
51~60세 참가자.
자격 기준에 해당하는 그룹 번호 4의 모든 구성원은 세 가지 유형의 인지 부하를 겪게 됩니다.
편견을 제거하기 위해 세 가지 유형의 인지 부하가 무작위로 적용됩니다.
각 방법은 신뢰성을 보장하기 위해 사전 및 사후 기록과 함께 3번 사용됩니다.
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산술 테스트(연속 3 뺄셈 및 조음법을 사용한 역방향 계산): 참가자는 연구원이 제공한 임의의 숫자부터 시작하여 각 숫자에서 3을 연속적으로 빼면서 큰 소리로 역방향으로 계산하도록 요청받습니다.
스트루프 색상 단어 테스트(수정된 스트루프 테스트): 참가자는 각 단어가 인쇄된 잉크 색상의 이름을 지정해야 합니다.
이 테스트는 걷는 동안 손에 들고 있는 휴대폰에 나타나 인지 부하 효과를 높인다.
참가자들은 인지 부하가 보행에 미치는 영향을 계산하기 위해 물로 채워진 유리잔 쟁반을 들고 10미터를 걸어야 합니다.
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실험적: 다섯 번째 연령층
61~70세 참가자.
자격 기준에 해당하는 그룹 번호 5의 모든 구성원은 세 가지 유형의 인지 부하를 겪게 됩니다.
편견을 제거하기 위해 세 가지 유형의 인지 부하가 무작위로 적용됩니다.
각 방법은 신뢰성을 보장하기 위해 사전 및 사후 기록과 함께 3번 사용됩니다.
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산술 테스트(연속 3 뺄셈 및 조음법을 사용한 역방향 계산): 참가자는 연구원이 제공한 임의의 숫자부터 시작하여 각 숫자에서 3을 연속적으로 빼면서 큰 소리로 역방향으로 계산하도록 요청받습니다.
스트루프 색상 단어 테스트(수정된 스트루프 테스트): 참가자는 각 단어가 인쇄된 잉크 색상의 이름을 지정해야 합니다.
이 테스트는 걷는 동안 손에 들고 있는 휴대폰에 나타나 인지 부하 효과를 높인다.
참가자들은 인지 부하가 보행에 미치는 영향을 계산하기 위해 물로 채워진 유리잔 쟁반을 들고 10미터를 걸어야 합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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걷는 속도
기간: 기준선
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걷기 속도를 감지합니다.
보행 속도의 감소는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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기준선
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걷는 속도
기간: 세 가지 인지 작업 중
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걷기 속도를 감지합니다.
보행 속도의 감소는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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세 가지 인지 작업 중
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걷는 속도
기간: 인지 로딩 테스트 직후
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걷기 속도를 감지합니다.
보행 속도의 감소는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 직후
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보행 대칭
기간: 기준선
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 보행 대칭을 감지합니다.
보행 대칭의 감소는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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기준선
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보행 대칭
기간: 인지 로딩 테스트 중
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 보행 대칭을 감지합니다.
보행 대칭의 감소는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 중
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보행 대칭
기간: 인지 로딩 테스트 직후
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 보행 대칭을 감지합니다.
보행 대칭의 감소는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 직후
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스텝 길이
기간: 기준선
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 수를 감지합니다.
보폭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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기준선
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스텝 길이
기간: 인지 로딩 테스트 중
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 수를 감지합니다.
보폭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 중
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스텝 길이
기간: 인지 로딩 테스트 직후
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 수를 감지합니다.
보폭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 직후
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단계 길이 가변성
기간: 기준선
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 길이 가변성을 감지합니다.
보폭 가변성의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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기준선
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단계 길이 가변성
기간: 인지 로딩 테스트 중
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 길이 가변성을 감지합니다.
보폭 가변성의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 중
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단계 길이 가변성
기간: 인지 로딩 테스트 직후
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 길이 가변성을 감지합니다.
보폭 가변성의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 직후
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걸음 시간
기간: 기준선
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 시간을 감지합니다.
걸음 시간의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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기준선
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걸음 시간
기간: 인지 로딩 테스트 중
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 시간을 감지합니다.
걸음 시간의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 중
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걸음 시간
기간: 인지 로딩 테스트 직후
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 시간을 감지합니다.
걸음 시간의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 직후
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단계 시간 변동성
기간: 기준선
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통해 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 시간 변동성을 감지합니다.
단계 시간 가변성의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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기준선
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단계 시간 변동성
기간: 인지 로딩 테스트 중
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통해 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 시간 변동성을 감지합니다.
단계 시간 가변성의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 중
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단계 시간 변동성
기간: 인지 로딩 테스트 직후
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통해 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 걸음 시간 변동성을 감지합니다.
단계 시간 가변성의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 직후
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보폭 비대칭
기간: 기준선
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 보폭 비대칭을 감지합니다.
보폭 비대칭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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기준선
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보폭 비대칭
기간: 인지 로딩 테스트 중
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 보폭 비대칭을 감지합니다.
보폭 비대칭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 중
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보폭 비대칭
기간: 인지 로딩 테스트 직후
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 보폭 비대칭을 감지합니다.
보폭 비대칭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 직후
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단계 시간 비대칭
기간: 기준선
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 단계 시간 비대칭을 감지합니다.
걸음 시간 비대칭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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기준선
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단계 시간 비대칭
기간: 인지 로딩 테스트 중
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 단계 시간 비대칭을 감지합니다.
걸음 시간 비대칭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 중
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단계 시간 비대칭
기간: 인지 로딩 테스트 직후
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Gait & Balance(G&B 앱)라는 모바일 앱을 통한 스마트폰 기반 가속도계를 사용하여 참가자의 단계 시간 비대칭을 감지합니다.
걸음 시간 비대칭의 증가는 이 보행 매개변수에 대한 인지 부하의 일반적인 효과입니다.
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인지 로딩 테스트 직후
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Imran Amjad, Phd, Riphah International University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 10월 24일
기본 완료 (실제)
2024년 12월 30일
연구 완료 (실제)
2024년 12월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 10월 8일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 10월 23일
처음 게시됨 (실제)
2024년 10월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 1월 10일
마지막으로 확인됨
2025년 1월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .