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인공 지능으로 치매의 보조 진단 및 관리를위한 새로운 신경 방사선 학적 워크 플로 (DIADEMA)

2025년 3월 14일 업데이트: IRCCS SYNLAB SDN
알츠하이머 병 (AD) 및 치매의 위험에 처한 개인을 식별, 선별 및 모니터링하는 것은 엄청난 도전입니다. 신경 영상, 특히 자기 공명 영상 (MRI)은 구조적 신경 변성을 검출하는 데 중요합니다. 그러나, 전류 정량화 도구는 주로 연구 상황으로 제한되며 비표준 결과를 생성합니다. Diadema는 신경 (무선) 논리 진단을 지원하기 위해 체계적이고 표준화 된 워크 플로를 구축 할 것입니다. 인공 지능 (AI)과 기계 학습 (ML)을 결합하여 신경 방사선학에서 AD의 임상 진단을 크게 향상시킬 것입니다. 우리의 주요 가설은 효율적인 워크 플로와 관련 높은 진단 정확도가 의료 비용을 실질적으로 줄이고, 임상 의사 결정을 지원하며, 제 2의 의견 도구를 제공하며 환자 치료를 개선한다는 것입니다. 이 이중 발전은 의료 시스템에 중대한 영향을 미치며 알츠하이머 병과 치매와의 싸움에서 중요한 단계를 나타냅니다.

연구 개요

상태

모집하지 않고 적극적으로

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

80000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

지난 20 년 동안 뇌 자기 공명을 수행하는 환자

설명

포함 기준 :

  • 지난 20 년 동안 뇌 자기 공명을 수행하는 환자

제외 기준 :

-

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
신경 방사선 학적 워크 플로 성능의 개선
기간: 1-36 개월
ROC 곡선
1-36 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Marco Aiello, Irccs Synlab Sdn

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 8월 30일

기본 완료 (추정된)

2025년 12월 30일

연구 완료 (추정된)

2027년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 3월 10일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 3월 10일

처음 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 3월 14일

마지막으로 확인됨

2025년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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