Novell nevroradiologisk arbeidsflyt for assistert diagnose og håndtering av demens med kunstig intelligens (DIADEMA)

Å identifisere, screening og overvåke individer med risiko for Alzheimers sykdom (AD) og demens er en formidabel utfordring. Neuroimaging, og spesielt magnetisk resonansavbildning (MRI), er avgjørende for å oppdage strukturell nevrodegenerasjon. Imidlertid er nåværende kvantifiseringsverktøy hovedsakelig begrenset til forskningssammenhenger og gir ikke-standardiserte resultater. Diadema vil bygge en systematisk og standardisert arbeidsflyt for å støtte neuro (radio) logisk diagnose. Ved å kombinere kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) vil vi forbedre den kliniske diagnosen AD i nevroradiologi betydelig. Vår viktigste hypotese er at en effektiv arbeidsflyt og tilknyttet høyere diagnostisk nøyaktighet vil redusere helsetjenester i betydelig grad, støtte klinisk beslutningstaking, gi andre meningsverktøy og forbedre pasientbehandlingen. Dette doble fremskrittet vil ha stor innvirkning på helsevesenet, og markere et viktig skritt i kampen mot Alzheimers sykdom og demens.