Nya neuroradiologiska arbetsflöde för assisterad diagnos och hantering av demens med konstgjord intelligens (DIADEMA)

Att identifiera, screening och övervakning av individer med risk för Alzheimers sjukdom (AD) och demens är en formidabel utmaning. Neuroimaging, och i synnerhet magnetisk resonansavbildning (MRI), är avgörande för att upptäcka strukturell neurodegeneration. Men nuvarande kvantifieringsverktyg är huvudsakligen begränsade till forskningssammanhang och ger icke-standardiserade resultat. Diadema kommer att bygga ett systematiskt och standardiserat arbetsflöde för att stödja neuro (radio) logisk diagnos. Genom att kombinera artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) kommer vi att förbättra den kliniska diagnosen AD i neuroradiologi avsevärt. Vår huvudsakliga hypotes är att ett effektivt arbetsflöde och tillhörande högre diagnostisk noggrannhet avsevärt kommer att minska sjukvårdskostnaderna, stödja kliniskt beslutsfattande, ge andra åsiktsverktyg och förbättra patientvård. Detta dubbla framsteg kommer att ha en djup inverkan på sjukvårdssystemet och markerar ett viktigt steg i kampen mot Alzheimers sjukdom och demens.