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식도암에 대한 다중모드 AI 기반 치료 반응 예측 및 위험도 계층화 (ECO)

2026년 3월 6일 업데이트: Shu Peng

식도암에 대한 다중모드 AI 기반 치료 반응 예측 및 위험 계층화

우리의 AI 예측 모델은 방사체학, 병리체학, 유전체학 및 다중오믹스 접근법을 포함한 이용 가능한 데이터 양식을 기반으로 하며, 각각은 종양 특성에 대한 독특한 통찰력을 제공하므로 치료 반응과 예후를 예측할 수 있습니다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

우리의 AI 예측 모델은 방사선학, 병리학, 유전체학 및 다중 오믹스 접근법을 포함한 이용 가능한 데이터 양식에 기반하며, 각각은 종양 특성에 대한 독특한 통찰력을 제공하여 치료 반응과 예후를 예측할 수 있습니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

1500

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

  • 중국
    • Other (Non U.s.)
      • Wuhan, Other (Non U.s.), 중국, 430030
        • 모병
        • Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
        • 연락하다:
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Shu Peng, Doctor

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

동지 병원에서 치료를 받은 식도암 진단 환자

설명

포함 기준:

  • (1) 식도암으로 조직병리학적으로 진단된 환자 (2) 기준선 임상 데이터 완비(인구통계학적 특성, ECOG 점수, TNM 병기 등 포함) (3) 다른 원발성 악성 종양 없음; (4) 동의서 제공 (5) 치료 전 CT 영상 보유

제외 기준:

  • ① 영상 데이터 품질이 분석 요구사항을 충족하지 않음; (2) 다른 원발성 악성 종양 보유; (3) 심각한 전신 질환 보유

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
신보조요법 코호트
신보조 요법과 식도 절제술을 받음
보존적 치료
보존적 치료에는 화학요법/면역요법/방사선요법 및 표적 치료가 포함됩니다
내시경 점막하 박리술 (ESD)
외과적 절제 코호트
수술 전 신보조 요법도, 항종양 치료도 시행하지 않은

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
전체 생존율
기간: 등록부터 3년간 치료 종료 시점까지
3년 전체 생존율
등록부터 3년간 치료 종료 시점까지

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Shu Peng

협력자

Zhongnan Hospital
Henan Provincial People's Hospital
The First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology
Renmin Hospital of Wuhan University
Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 7월 26일

기본 완료 (추정된)

2030년 9월 30일

연구 완료 (추정된)

2030년 9월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 1월 12일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 1월 12일

처음 게시됨 (실제)

2026년 1월 21일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 3월 10일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 3월 6일

마지막으로 확인됨

2026년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 4059393

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

기관의 데이터 기밀성 요구사항에 따라

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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