Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wielomodalne oparte na sztucznej inteligencji przewidywanie odpowiedzi na terapię i stratyfikacja ryzyka dla raka przełyku (ECO)

6 marca 2026 zaktualizowane przez: Shu Peng

Wielomodalna predykcja odpowiedzi na terapię i stratyfikacja ryzyka w raku przełyku oparta na sztucznej inteligencji

Nasz model predykcyjny oparty na sztucznej inteligencji, wykorzystujący dostępne modalności danych, w tym radiomikę, patomikę, genomikę oraz podejścia multi-omikowe, z których każda dostarcza odrębnych informacji na temat charakterystyki guza, co umożliwia przewidywanie odpowiedzi na leczenie i rokowania.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Szczegółowy opis

Nasz model predykcyjny AI oparty na dostępnych modalnościach danych, w tym radiomice, patomice, genomice i podejściach multi-omowych, z których każdy dostarcza odrębnych informacji o charakterystyce guza, co może przewidywać odpowiedź na leczenie i rokowanie.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1500

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Other (Non U.s.)
      • Wuhan, Other (Non U.s.), Chiny, 430030
        • Rekrutacyjny
        • Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Shu Peng, Doctor

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci ze zdiagnozowanym rakiem przełyku, którzy otrzymali leczenie w szpitalu Tongji

Opis

Kryteria włączenia:

  • (1) pacjenci z histopatologicznie rozpoznanym rakiem przełyku; (2) kompletne dane kliniczne wyjściowe (w tym cechy demograficzne, wynik ECOG, stopień zaawansowania TNM itp.); (3) brak innych pierwotnych nowotworów złośliwych; (4) wyrażenie świadomej zgody; (5) przed leczeniem dostępne obrazy TK

Kryteria wyłączenia:

  • ① Jakość danych obrazowych nie spełnia wymagań analizy; (2) obecność innego pierwotnego nowotworu złośliwego; (3) ciężka choroba ogólnoustrojowa

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
kohorta terapii neoadjuwantowej
otrzymał terapię neoadjuwantową i wycięcie przełyku
leczenie zachowawcze
leczenie zachowawcze obejmuje chemio/immuno/radioterapię i terapię celowaną
Endoskopowa dyssekcja podśluzówkowa (ESD)
Kohorta resekcji chirurgicznej
ani terapia neoadiuwantowa, ani leczenie przeciwnowotworowe przed operacją

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
całkowity czas przeżycia
Ramy czasowe: Od momentu rekrutacji do zakończenia leczenia po 3 latach
wskaźnik przeżycia ogólnego w ciągu 3 lat
Od momentu rekrutacji do zakończenia leczenia po 3 latach

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Shu Peng

Współpracownicy

Zhongnan Hospital
Henan Provincial People's Hospital
The First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology
Renmin Hospital of Wuhan University
Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

26 lipca 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 września 2030

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 września 2030

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

10 marca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 marca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 4059393

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Zgodnie z wymaganiami instytucji dotyczącymi poufności danych

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak przełyku

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Algeria

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj