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Predicción de Respuesta Terapéutica y Estratificación de Riesgo Basada en IA Multimodal para Cáncer de Esófago (ECO)

6 de marzo de 2026 actualizado por: Shu Peng

Predicción de la Respuesta Terapéutica Basada en IA Multimodal y Estratificación del Riesgo para el Cáncer de Esófago

Nuestro modelo predictivo de IA basado en modalidades de datos disponibles, incluyendo radiómica, patómica, genómica y enfoques multi-ómicos, cada uno proporcionando información distinta sobre las características del tumor, lo que por lo tanto puede predecir la respuesta al tratamiento y el pronóstico.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Descripción detallada

Nuestro modelo predictivo de IA, basado en modalidades de datos disponibles que incluyen radiómica, patómica, genómica y enfoques multi-ómicos, cada uno proporciona perspectivas distintas sobre las características tumorales, lo que por lo tanto puede predecir la respuesta al tratamiento y el pronóstico.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

1500

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Shu Peng, doctor
  • Número de teléfono: +8618571716422
  • Correo electrónico: drpeng90@hotmail.com

Ubicaciones de estudio

  • Porcelana
    • Other (Non U.s.)
      • Wuhan, Other (Non U.s.), Porcelana, 430030
        • Reclutamiento
        • Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
        • Contacto:
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Shu Peng, Doctor

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes diagnosticados con cáncer de esófago y que han recibido tratamiento en el hospital Tongji

Descripción

Criterios de inclusión:

  • (1) pacientes con diagnóstico histopatológico de cáncer de esófago (2) completos con datos clínicos basales (incluyendo características demográficas, puntuación ECOG, estadificación TNM, etc.) (3) sin otros tumores malignos primarios; (4) provisión de consentimiento informado (5) antes del tratamiento tienen imágenes de TC

Criterios de exclusión:

  • ① La calidad de los datos de imagen no cumple con los requisitos del análisis; (2) con otro tumor maligno primario; (3) con enfermedad sistémica grave

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
cohorte de terapia neoadyuvante
recibió terapia neoadyuvante y esofagectomía
tratamiento conservador
el tratamiento conservador incluye quimio/inmuno/radioterapia y terapia dirigida
Disección submucosa endoscópica (ESD)
Cohorte de resección quirúrgica
ni terapia neoadyuvante ni tratamiento antitumoral previo a la cirugía

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
supervivencia global
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a los 3 años
tasa de supervivencia global a los 3 años
Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a los 3 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Shu Peng

Colaboradores

Zhongnan Hospital
Henan Provincial People's Hospital
The First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology
Renmin Hospital of Wuhan University
Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

26 de julio de 2025

Finalización primaria (Estimado)

30 de septiembre de 2030

Finalización del estudio (Estimado)

30 de septiembre de 2030

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

12 de enero de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de enero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

21 de enero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

10 de marzo de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de marzo de 2026

Última verificación

1 de febrero de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 4059393

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

De acuerdo con los requisitos de confidencialidad de datos de la institución

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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