간호대학생을 위한 AI 기반 연구 교육의 영향
인공지능 기반 연구 교육 과정이 간호대학생의 연구 문해력, 태도 및 인공지능 사용 준비도에 미치는 영향
이 임상 시험의 목표는 인공지능(AI) 기반 연구 교육 과정이 간호대학생들의 연구 능력, 인공지능에 대한 태도, 연구 및 교육에서 AI 활용 준비도를 향상시킬 수 있는지 알아보는 것입니다.
본 연구가 답하고자 하는 주요 질문은 다음과 같습니다:
AI 기반 연구 교육이 간호대학생들의 연구 방법론 이해도를 향상시키는가?
이 교육이 간호대학생들의 인공지능에 대한 태도를 개선하는가?
이 과정이 간호대학생들의 연구 관련 활동에서 인공지능을 사용할 준비도와 자신감을 높이는가?
연구자들은 AI 기반 연구 교육 과정을 수강하는 간호대학생들과 AI 기반 교육 없이 일반 교육을 받는 학생들을 비교할 것입니다.
참가자들은:
AI 기반 연구 교육 그룹 또는 일반 교육 그룹 중 하나에 무작위로 배정될 것입니다
연구 능력, 인공지능에 대한 태도, AI 활용 준비도에 관한 온라인 설문지를 작성할 것입니다
세 시점(과정 전, 과정 직후, 3개월 후)에서 평가에 참석할 것입니다
AI 기반 연구 교육 과정에는 연구 방법론과 문헌 고찰, 연구 설계, 데이터 분석 지원, 학술 논문 작성에 대한 인공지능 도구의 책임 있는 사용에 관한 체계적인 세션이 포함됩니다. 이 연구의 결과는 연구 교육을 개선하고 간호 교육 및 연구에서 인공지능의 안전하고 효과적인 사용을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Sogand Sarmadi
- 전화번호: +989198599908
- 이메일: sogand.sarmadi@ymail.com
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 연구 기간 동안 참여 대학 중 한 곳에서 간호 프로그램(학사, 석사 또는 박사 수준)에 등록되어 있을 것.
- 프로그램 커리큘럼에서 연구 방법론 관련 과목을 최소 한 과목 이상 이수했을 것.
- 참여 의사가 있으며 서면으로 동의서를 제공할 의향이 있을 것.
제외 기준:
- 연구 지향적 AI에 대한 고급 과정이나 공식 AI 인증 프로그램을 이전에 이수한 경우.
- 예정된 중재 세션에 참석하거나 온라인 학습 플랫폼에 접근할 수 없는 경우.
- 필요한 모든 시점에서 연구 설문지를 완료하지 않은 경우.
- 동의를 철회하거나 기초 평가를 완료하지 못한 경우.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: AI 기반 연구 교육 과정
개입 그룹의 참가자들은 인공지능(AI) 기반 연구 교육 과정에 참여하게 됩니다. 이 과정은 약 4주에 걸쳐 제공되는 8개의 구조화된 세션으로 구성되며, 핵심 연구 방법론과 연구 활동을 지원하기 위한 AI 도구의 실제 사용을 결합합니다. 교육은 연구 주제 선정, 과학 문헌 검토, 연구 질문 개발, 연구 설계 선택, 연구 윤리 이해, 참고문헌 관리, 연구 보고서 작성 등 연구 과정의 주요 단계를 다룹니다. 참가자들은 문헌 검색, 정보 조직화, 연구 텍스트 초안 작성, 연구 결과 비판적 검토와 같은 작업을 지원하기 위해 AI 도구를 어떻게 활용할 수 있는지 배우게 되며, 이 과정에서 AI의 책임감 있고 윤리적인 사용을 강조합니다. 세션에는 짧은 강의, 실습 연습, 일반적으로 사용 가능한 AI 기반 연구 도구를 활용한 실무 워크샵이 포함됩니다. 교육 자료는 온라인 학습 플랫폼을 통해 제공됩니다. |
이 중재는 핵심 연구 방법론과 AI 도구의 실용적이고 책임 있는 사용을 통합하도록 설계된 인공지능(AI) 기반 연구 교육 과정입니다. 이 과정은 약 4주에 걸쳐 제공되는 8개의 구조화된 세션으로 구성되며, 기초 연구 방법에 대한 사전 경험이 있는 간호대학생을 대상으로 합니다. 기존의 연구 과정과 달리, 이 중재는 AI를 독립적인 기술 주제가 아닌 연구 과정의 모든 단계에서 지원적인 연구 도구로 내재화합니다. 참가자들은 비판적 판단과 방법론적 엄격성을 유지하면서, 연구 주제 선정, 과학 문헌 검색 및 정리, 연구 질문 개발, 연구 설계 결정 지원, 참고문헌 관리, 연구 보고서 초안 작성에 AI가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 배웁니다. 이 교육은 데이터 프라이버시, 투명성, 표절 방지, 알고리즘 편향과 관련된 문제를 포함하여 AI의 윤리적이고 책임 있는 사용을 강조합니다. |
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간섭 없음: 표준 교육
대조군 참가자는 연구 기간 동안 통상적인 학업 교육을 계속하며 인공지능(AI) 기반 연구 훈련을 받지 않습니다. 그들은 중재군과 동일한 결과 평가를 기초선, 중재 기간 직후 및 3개월 후에 완료합니다. 최종 추적 평가 완료 후, 대조군 참가자는 윤리적 공정성과 교육 자원에 대한 동등한 접근을 보장하기 위해 AI 기반 연구 훈련 과정 자료와 녹화된 세션에 대한 완전한 접근 권한을 부여받습니다. |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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인공지능 사용 준비도: 의대생 대상 의료 인공지능 준비도 척도 (MAIRS-MS)
기간: 기준선(T0, 중재 전), 코스 완료 직후(T1), 코스 완료 후 3개월(T2).
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인공지능 사용 준비도는 연구 및 임상 업무에 인공지능 도구를 도입하기 위한 기술적 전문성, 긍정적 태도, 자신감으로 개념화될 것입니다(29).
이것은 의료 인공지능 준비도 척도(MAIRS-MS)의 페르시아어 버전을 사용하여 평가될 것입니다. 이는 검증된 20문항, 4개 영역(인지, 능력, 비전, 윤리) 도구로, 5점 리커트 척도(총점 20-100)를 사용합니다.
높은 점수는 더 큰 준비도를 나타낼 것입니다.
이 도구는 이전 이란 연구에서 허용 가능한 신뢰도(Cronbach's α ≥ 0.80)와 구조적 타당도를 입증한 바 있습니다(24,25).
모든 참가자에 대해 영역별 점수와 총점이 계산될 것입니다.
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기준선(T0, 중재 전), 코스 완료 직후(T1), 코스 완료 후 3개월(T2).
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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연구 리터러시: 연구자가 개발한 연구 리터러시 설문지
기간: 기준선(T0, 중재 전), 과정 완료 직후(T1), 과정 완료 3개월 후(T2).
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연구 문해력은 연구 방법론, 연구 설계, 데이터 수집 및 분석에 관한 지식과 기술로서 연구자들이 타당한 연구를 수행할 수 있도록 하는 능력으로 정의됩니다(5).
Brody 외(27)의 연구를 바탕으로 수정된 연구자 개발 20문항 참/거짓/모름 설문지를 사용하여 측정할 예정입니다.
응답은 해당 진술문의 진실성과 일치할 경우 정답으로 채점되며, 총점은 0-20점으로, 높은 점수는 더 높은 연구 문해력을 나타냅니다.
설문지는 문헌을 바탕으로 개발되며, 전문가에 의한 표면 타당도 및 내용 타당도 검증(CVI/CVR)을 거치고, 50-100명의 참가자를 대상으로 파일럿 테스트를 실시하여 문항 특성, 내적 일관성(Cronbach's alpha), 10-14일 간격 검사-재검사 신뢰도를 평가할 예정입니다.
모든 참가자는 각 시점에서 설문지를 작성하게 되며, 모든 데이터는 의도치 치료 분석에 포함됩니다.
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기준선(T0, 중재 전), 과정 완료 직후(T1), 과정 완료 3개월 후(T2).
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인공지능에 대한 태도: AI 태도 척도 (AIAS-4)
기간: 기준선(T0, 중재 전), 코스 완료 직후(T1), 코스 완료 3개월 후(T2).
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인공지능(AI)에 대한 태도는 개인이 AI의 응용 및 함의에 대해 가지는 신념과 감정적 성향으로 특징지어질 것입니다(26).
이 태도 평가는 4개의 항목으로 구성된 일차원적 도구인 AI 태도 척도(AIAS-4)를 사용하며, 각 항목은 1점에서 10점까지의 척도로 평가되어 총점이 4점에서 40점까지 범위를 갖습니다. 높은 점수는 AI에 대해 더 호의적인 태도를 나타냅니다.
심리측정적 AIAS-4의 페르시아어 버전이 없으므로, 이 척도는 표준 순-역 번역 과정을 통해 번역 및 문화적 적응이 이루어지며, 10명의 간호학생과의 인지적 면담으로 보완되고 전문가 패널의 검토를 받을 것입니다.
내용 타당도는 내용 타당도 지수(CVI)와 내용 타당도 비율(CVR)을 통해 평가됩니다.
번역된 도구는 20명의 참가자를 대상으로 파일럿 테스트를 실시하며, 내적 일관성은 Cronbach's alpha를 사용하여 평가될 것입니다.
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기준선(T0, 중재 전), 코스 완료 직후(T1), 코스 완료 3개월 후(T2).
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- IR.TUMS.FNM.REC.1404.257
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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